基于能量匹配延拓法LMD端点效应处理

发布时间：2017-09-05 04:21

  本文关键词：基于能量匹配延拓法LMD端点效应处理

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【摘要】：局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)算法的端点效应会使该算法分解求出的各分量在端点附近产生一些变形,严重的时候会使数据产生失真。针对该问题,提出了能量匹配延拓法来抑制端点效应,并且通过计算信号分解前后的能量来衡量端点效应的影响大小。能量匹配延拓法,即从原始信号内部找出最符合信号趋势的波形对信号进行延拓,最大限度地维护信号的内在趋势。通过对仿真信号的分析,验证了该方法能有效抑制LMD方法中的端点效应问题。
【作者单位】： 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室;
【关键词】： 局部均值分解 端点效应 能量匹配延拓法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275052) 北京市自然科学基金重点资助项目(3131002)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言端点效应影响局部均值(Local MeanDecomposition,LMD)分解的效果。在LMD分解程序中,由于局域均值包络函数在端点处均存在一段未知的信号,若对端点不作处理,局域均值包络函数在端点附近会自动添加一些虚假信息,进而影响分解效果。LMD端点效应起初在端点附近产生,然后随着

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本文编号：795782