视听情绪诱发的脑电信号同步性分析

发布时间：2017-09-08 07:44

  本文关键词：视听情绪诱发的脑电信号同步性分析

  更多相关文章： 视听情绪 脑电信号 小波变换 Hilbert变换 相位同步指数

【摘要】：为探究视听感知愉快、愤怒、悲伤、惊讶、厌恶、恐惧6种情绪时,不同脑区之间的脑电同步现象,本文设计了视听情绪诱发实验范式,利用Neuroscan 40导联脑电放大器采集脑电信号,采用AR模型以及相干平均去除基线漂移和自发脑电干扰,小波变换进行脑电特征提取,Hilbert变换获得脑电特征信号的瞬时相位,使用相位同步指数分析脑电活动的同步性.实验结果表明:Hilbert变换得到的相位同步指数能够较好地反映脑电的同步活动,为"大脑半球效价假说"提供了有效的依据.此外,在视听感知愉快情绪时,大脑皮层视觉区域占据主导作用,而感知悲伤情绪时,大脑皮层听觉区域占据主导作用.该研究可以被应用于大脑情绪认知和仿生机器人中.
【作者单位】： 山西大学物理电子工程学院;
【关键词】： 视听情绪 脑电信号 小波变换 Hilbert变换 相位同步指数
【基金】：国家基础科学人才培养基金(J1103210) 山西省自然科学基金资助项目(2013011016-2) 山西省回国留学人员科研资助项目(2014-010)
【分类号】：R318;TN911.6
【正文快照】： 0　引　言情绪是综合了人脑对内部或外部刺激的感觉,并伴随着认知和意识的一种心理活动,是由语言、生理、行为和神经机制互相协调的一组反应.对情绪的研究已经得到科学家广泛关注,研究内容主要包括面部表情、语音、动作以及生理信号.国外对基于生理信号的情感识别研究已有很多

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 季忠,秦树人;时频测试方法在脑电信号分析中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2003年11期

2 黄静霞,许慰玲,沈民奋;基于小波包分解的不同状态下脑电信号分析[J];北京生物医学工程;2004年01期

3 刘大路,江朝晖,冯焕清,王聪;基于脑电信号时空分布信息的思维特征研究[J];北京生物医学工程;2004年02期

4 许崇涛,沈民奋,李慧,朱国平;双谱分析方法在脑电信号分析中的应用[J];中国行为医学科学;2004年03期

5 陈香,杨基海,叶xC,何为,梁政,冯焕清;基于不同特征参数的脑电信号分类[J];北京生物医学工程;2004年04期

6 汤晓军,宋卓,杨卓,张涛;双任务事件中脑电信号的熵计算(英文)[J];生物物理学报;2005年05期

7 陈香;杨基海;叶xC;梁政;何为;冯焕清;;高频成分在思维作业脑电信号分类中的应用[J];生物医学工程学杂志;2005年06期

8 李婷,邱天爽,牛杰;独立分量分析在脑电信号处理中的应用及研究进展[J];北京生物医学工程;2005年03期

9 陈永华;朱林剑;包海涛;孙守林;;一种新型脑电信号的采集方法和应用[J];传感器与微系统;2006年03期

10 许涛;朱林剑;包海涛;;基于思维脑电信号的假手的研究[J];医疗保健器具;2006年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 王裕清;粱平;郭付清;张登攀;;脑电信号诊断专家系统的研究[A];中国生理学会第21届全国代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2002年

2 朱林剑;包海涛;孙守林;梁丰;;新型脑电信号采集方法与应用研究[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集（第2卷）[C];2005年

3 许涛;朱林剑;包海涛;;基于思维脑电信号的假手的研究[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集（下册）[C];2006年

4 李爱新;孙铁;郭炎峰;;基于人工神经网络的脑电信号模式分类[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年

5 童珊;黄华;陈槐卿;;混沌理论在脑电信号分析中的应用[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年

6 李凌;曾庆宁;尧德中;;利用两级抗交叉串扰自适应滤波器提取诱发脑电信号[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年

7 葛家怡;周鹏;王明时;;睡眠脑电信号样本熵的研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（下册）[C];2007年

8 李丽君;黄思娟;吴效明;熊冬生;;基于运动想象的脑电信号特征提取与分类[A];中国仪器仪表学会医疗仪器分会2010两岸四地生物医学工程学术年会论文集[C];2010年

9 葛家怡;周鹏;王明时;;睡眠脑电信号样本熵的研究[A];天津市生物医学工程学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年

10 魏彬;贾存良;;脑电信号预处理电路的设计[A];中国仪器仪表学会医疗仪器分会2006年学术年会暨中国仪器仪表学会医疗仪器分会第三届第三次理事会论文汇编[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 彭宏;普适化脑电信息感知关键问题的研究[D];兰州大学;2015年

2 吴玉鹏;AR谱在皮层痫样脑电信号分析应用[D];河北医科大学;2015年

3 吴畏;基于统计建模的多导联脑电信号时空建模方法研究[D];清华大学;2012年

4 周群;脑电信号同步：方法及应用研究[D];电子科技大学;2009年

5 赵丽;基于脑电信号的脑-机接口技术研究[D];天津大学;2004年

6 李春胜;脑电信号混沌特性的研究与应用[D];东北大学;2011年

7 欧阳高翔;癫痫脑电信号的非线性特征识别与分析[D];燕山大学;2010年

8 缪晓波;基于脑电信号的认知动力学系统研究——线性/非线性方法及动态时—频—空分析[D];重庆大学;2004年

9 陈东伟;非线性动力学、因果脑网络与聚类稳定性在脑电信号分析中的应用研究[D];太原理工大学;2015年

10 葛家怡;睡眠分期及低频磁场睡眠诱导的研究[D];天津大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 吴坚;独立分量分析在脑电信号处理中的应用[D];长安大学;2009年

2 涂建成;脑电信号控制智能轮椅的研究[D];杭州电子科技大学;2011年

3 朱家富;高频脑电信号的非线性动力学参数分析[D];重庆大学;2004年

4 李婷;独立分量分析及其在脑电信号噪声分离中的应用[D];大连理工大学;2005年

5 韩伟;睡眠脑电信号的分析与处理方法[D];西北工业大学;2005年

6 何付志;独立分量分析在脑电信号分析中的应用[D];山东大学;2005年

7 孔繁伟;基于小波变换的脑电信号处理研究[D];山东大学;2005年

8 陈永华;脑电信号采集方法及其在假肢中应用研究[D];大连理工大学;2006年

9 李亚品;基于谐波小波变换的脑电信号分析与特征提取研究[D];广西师范大学;2006年

10 马颖颖;脑电信号的特征提取及睡眠分期方法研究[D];西北工业大学;2007年

，

本文编号：812763