信号降噪与解调技术研究

发布时间：2017-09-14 16:28

  本文关键词：信号降噪与解调技术研究

  更多相关文章： 信号降噪 小波 小波包 阈值函数 解调 同步 盲均衡

【摘要】：信号在采集和传输的过程中会受多种噪声的干扰,为减小噪声干扰,利于后续对信号的分析,需要对信号进行降噪处理。信号在传输过程中,对信号采用常用的PSK和QAM调制技术能更高效利用稀缺的频带资源,在接收端采用通用的软件解调器对接收到的信号进行解调。在信号降噪方面,研究了信号降噪的几种常用算法,重点研究基于阈值的小波降噪算法和小波包降噪算法。基于常用的阈值函数,提出一种改进的阈值函数。针对语音信号的降噪,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波阈值降噪,实验证明联合降噪算法的性能良好。在信号解调方面,研究基于锁相环的载波同步算法,给出几种常用PSK和QAM调制方式的非线性基带处理函数。研究基于平方法的通用码元同步算法。为能有效地克服带通滤波后的符号时钟的抖动,对得到的符号时钟再作锁相提纯,得到改进的码元同步算法。针对盲均衡技术,研究变步长改进常模判决反馈均衡器,该算法稳态误差小,收敛的速度快,且能纠正相位偏转。将AGC控制环路和解调相关算法连成整体环路,实现对常用PSK和QAM信号的正确解调。对调制信号采取小波包阈值降噪后再解调,则解调误码率更低。
【关键词】：信号降噪 小波 小波包 阈值函数 解调 同步 盲均衡
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN911.7
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 绪论8-15
• 1.1 课题背景和意义8-9
• 1.2 国内外研究现状及发展9-13
• 1.2.1 信号降噪的发展状况9-10
• 1.2.2 解调技术的发展状况10-13
• 1.3 本文主要内容及篇章安排13-15
• 第2章 信号与噪声15-24
• 2.1 信号的产生15-18
• 2.1.1 语音信号15
• 2.1.2 MPSK/MQAM信号的实现原理15-18
• 2.2 噪声类型及降噪评价指标18-20
• 2.2.1 噪声类型18
• 2.2.2 降噪评价指标18-20
• 2.3 几种常用的降噪算法20-23
• 2.3.1 谱减法20
• 2.3.2 自适应噪声抵消20-21
• 2.3.3 小波降噪算法21-22
• 2.3.4 小波包降噪法22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第3章 基于小波阈值的语音降噪24-40
• 3.1 小波理论基础24-29
• 3.1.1 连续小波变换24-25
• 3.1.2 离散小波变换25
• 3.1.3 二进小波变换25-26
• 3.1.4 多分辨率分析26-28
• 3.1.5 二尺度方程28
• 3.1.6 Mallat快速分解与重构28-29
• 3.2 小波阈值降噪算法29-36
• 3.2.1 小波阈值降噪算法原理29-31
• 3.2.2 基函数的选择31
• 3.2.3 分解层数31-32
• 3.2.4 阈值32
• 3.2.5 阈值的选取32-33
• 3.2.6 阈值函数33-34
• 3.2.7 阈值函数的改进34-35
• 3.2.8 仿真实验及结论35-36
• 3.3 基于小波阈值的语音信号降噪36-38
• 3.4 本章小结38-40
• 第4章 MPSK/MQAM信号的解调技术40-55
• 4.1 载波同步40-43
• 4.1.1 锁相环41-42
• 4.1.2 鉴相器42-43
• 4.1.3 环路滤波器43
• 4.2 码元同步43-48
• 4.2.1 定时误差检测44-47
• 4.2.3 环路滤波器与数控振荡器47-48
• 4.3 盲均衡技术48-54
• 4.3.1 判决反馈盲均衡器49-50
• 4.3.2 常模算法50
• 4.3.3 改进常模算法50-51
• 4.3.4 变步长改进常模算法51-52
• 4.3.5 性能仿真分析52-54
• 4.4 本章小结54-55
• 第5章 基于小波包阈值的数字调制信号降噪55-65
• 5.1 小波包55-57
• 5.2 小波包阈值降噪原理57
• 5.3 数字解调整体框图57-59
• 5.4 不同调制信号降噪性能59-64
• 5.4.1 MPSK信号59-61
• 5.4.2 MQAM信号61-64
• 5.5 本章小结64-65
• 第6章 结论与展望65-67
• 6.1 结论65-66
• 6.2 展望66-67
• 致谢67-68
• 参考文献68-72
• 攻读学位期间的研究成果72

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本文编号：851071