基于Hermitian矩阵的特征分解算法

发布时间：2017-09-14 16:30

  本文关键词：基于Hermitian矩阵的特征分解算法

  更多相关文章： 特征分解方法 Hermitian矩阵 精度 实时性

【摘要】：研究了基于多重信号分类(MUSIC)算法的特征分解算法,即关于Hermitian矩阵的特征分解.该算法的运算过程均是对低阶矩阵进行运算,并且其中将复数运算转化成了实数运算,不仅降低了运算的复杂度,而且所得到的特征值精度较高.该算法的此特性使得其易于在数字信号处理器(DSP)中实现,应用于实际工程中具有较高的实时性.通过计算机仿真实验以及DSP实现验证了本算法的有效性以及实时性.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【关键词】： 特征分解方法 Hermitian矩阵 精度 实时性
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61671168) 黑龙江省科学基金资助项目(QC2016085)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 空间谱估计技术是阵列信号处理中的一个重要分支,其估计精度较高,可接近克拉美-罗界(Cramer-Rao Bound,CRB)[1].以多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法[2-5]和旋转不变子空间(estimation of signalparameters via rotational invariance techniques,ESPRI

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 刘婷婷;刘俊卿;张健楠;;基于Jacobi方法的Hermitian矩阵特征分解算法[J];电子科技;2010年12期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：851080