多传感器数据融合在物联网中的应用研究

发布时间：2017-09-14 16:54

  本文关键词：多传感器数据融合在物联网中的应用研究

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【摘要】：随着传感器技术、物联网技术的发展,传感器的微型化趋势促使物联网中包含更多的传感器,这些传感器之间的数据融合和数据转换变得尤为重要,从而促进了多传感器数据融合技术的发展。本文将以物联网为背景,详细讲解传感器在物联网中的重要作用和多传感器数据融合技术,并且设计了基于最小二乘法多传感器数据融合系统。为了解决多传感器数据融合系统中传感器读数和真实物理量之间的智能化转换的问题,本课题采用键盘输入模拟传感器数据的方式模拟经A/D转换后的数据,然后根据测量的具体要求,分别对各种传感器获得的同类型数据,转换成它们所代表的不同物理量然后,建立零起点标度变换和非零起点标度变换模型再使用汇编编写实现以上功能的程序,最后通过STC-ISP程序下载工具将程序下载到核心处理器—AT89C52当中,通过单片机的外部中断来实现送数和数据转换功能,使用12864液晶显示器作为我们的显示装置。实验结果表明本课题达到了预期的效果,实现了传感器读数和真实物理量之间的智能化转换,具有较好的实际应用价值。
【关键词】：AT89C52 标度变换 物联网技术 STC-ISP 传感器技术
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.44;TN929.5;TP212
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 研究背景和意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-12
• 1.3 本文的主要工作12-13
• 第二章 传感器数据在物联网中的一般应用模式13-28
• 2.1 物联网概述13-16
• 2.1.1 物联网三层结构13-14
• 2.1.2 物联网感知层14
• 2.1.3 物联网网络架构14-16
• 2.2 物联网带来的问题16-19
• 2.2.1 传感器数据冗余性和精确性16-17
• 2.2.2 多传感器数据融合问题17
• 2.2.3 物联网建设问题17-18
• 2.2.4 其他问题18-19
• 2.3 多传感器数据融合技术19-22
• 2.3.1 基本概念及融合原理19-20
• 2.3.2 多传感器数据融合方法20-22
• 2.3.3 多传感器数据融合的意义22
• 2.4 传感器数据在物联网中的一般应用模式22-28
• 2.4.1 传感器+控制器22-24
• 2.4.2 通信方式24-27
• 2.4.3 应用实例27-28
• 第三章 基于最小二乘法多传感器数据融合系统的设计28-46
• 3.1 系统总体设计28-30
• 3.2 硬件设计30-35
• 3.2.1 控制器30-31
• 3.2.2 硬件显示31-33
• 3.2.3 开关送数模块33-34
• 3.2.4 报警电路34
• 3.2.5 程序下载模块34-35
• 3.3 软件设计35-40
• 3.3.1 软件部分整体设计35-36
• 3.3.2 数据的采集模块36-37
• 3.3.3 标度变换模块37-38
• 3.3.4 HBCD到BCD转换模块38-39
• 3.3.5 报警模块39-40
• 3.3.6 液晶显示程序40
• 3.4 系统算法融合40-42
• 3.4.1 最小二乘法数学模型40-41
• 3.4.2 数据融合算法41-42
• 3.5 结果数据分析42-45
• 3.5.1 功能分析42-44
• 3.5.2 性能数据分析44-45
• 3.6 小结45-46
• 第四章 多传感器数据的融合在其他方面的应用46-49
• 4.1 多传感器数据的融合在智能手机中的应用46
• 4.2 多传感器数据的融合在智慧城市中的应用46-49
• 4.2.1 智慧城市概要47
• 4.2.2 智慧城市总体架构47-49
• 第五章 总结与展望49-51
• 参考文献51-53
• 致谢53-54

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：851192