基于超像素的交互式机场目标分割方法

发布时间：2017-09-25 01:14

  本文关键词：基于超像素的交互式机场目标分割方法

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【摘要】：SAR图像分割是通过对遥感数据进行处理,从中分割出需要的地物目标的过程,其分割质量直接决定了图像的区域表述、特征分割匹配、目标识别等后期处理工作的精度,因此,图像分割方法的研究是图像处理的一个非常关键的环节。机场跑道作为重要的军事和民用地物目标之一,其识别和分割方法研究同样有着重要的意义。本文对SAR图像中机场目标进行分割主要分为两个步骤:先通过Meanshift方法将原始图像分割成若干个具有良好同质性超像素,然后建立合适的数学模型,通过超像素中心点与人工标记的特征点进行比对,完成超像素的归类,从而实现对机场目标的分割。实验表明,本文方法在对实验图像进行机场目标分割的过程中取得了较为理想的效果。本文所做的工作主要包括以下内容:(1)实现了一种基于超像素的机场目标交互式分割方法。该方法通过Mean shift将SAR图像过分割为若干个内部像素点相似度较高的超像素,以超像素中心点替代像素点来得到分割结果。从实验结果来看,本章的方法有效降低待处理图像的数据复杂度,能够从测试图像中准确的分割出机场目标,对尺寸较大、背景复杂、成像质量不高、跑道和停机坪轮廓不规则的SAR图像依然取得了较为理想的分割结果。(2)实现了一种快速的利用超像素对机场目标交互式分割的方法。该方法以减少参与迭代的初始点数量为切入点来达到对Meanshift计算过程进行加速优化的目的,从而实现了对整个分割过程的时间效率上的优化。实验证明,该方法在提高分割速度的同时,保证了机场目标区域的正确分割,多幅SAR图像的分割效果均较为理想,具有较高的检测率和较低的虚警率,有效的保持了机场目标的精确和完整。
【关键词】：SAR图像 超像素 均值漂移 机场分割
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN957.52
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 符号对照表9-10
• 缩略语对照表10-13
• 第一章 绪论13-19
• 1.1 研究背景和意义13-14
• 1.2 国内外研究现状及进程14-16
• 1.2.1 SAR图像分割研究现状14-15
• 1.2.2 SAR图像机场研究现状15-16
• 1.3 本文工作与论文组织16-19
• 第二章 SAR图像分割相关方法19-29
• 2.1 SAR图像的噪声去除19-20
• 2.2 SAR图像分割的基础理论20-23
• 2.3 超像素的基础理论23-26
• 2.3.1 基于图论的超像素生成23-24
• 2.3.2 基于梯度变化的超像素生成24-26
• 2.4 图像分割效果的评估26-28
• 2.5 本章小结28-29
• 第三章 基于超像素的SAR图像机场交互式分割29-41
• 3.1 引言29-30
• 3.2 基本思想和原理30-32
• 3.2.1 超像素的生成30-31
• 3.2.2 模型的建立31-32
• 3.3 算法步骤32-33
• 3.4 实验结果及分析33-39
• 3.5 本章小结39-41
• 第四章 基于均值漂移的快速SAR图像机场目标分割41-53
• 4.1 引言41
• 4.2 基本思想41-42
• 4.3 算法步骤42-43
• 4.4 实验结果及分析43-51
• 4.5 本章小结51-53
• 第五章 总结与展望53-55
• 5.1 总结53-54
• 5.2 展望54-55
• 参考文献55-59
• 致谢59-61
• 作者简介61-62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：914516