一种非平稳环境下的自适应变步长盲源分离算法

发布时间：2017-09-25 01:32

  本文关键词：一种非平稳环境下的自适应变步长盲源分离算法

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【摘要】：提出一种基于不完整自然梯度的变步长约束算法,用来处理非平稳环境下的瞬时盲源分离问题.该算法利用系统上的扰动对代价函数进行约束,对算法中的约束因子采用自适应形式,根据分离情况对约束因子进行自适应调整,以加快收敛速度.同时,引入基于代价函数梯度的变步长,使其具有更好的跟踪性能.仿真结果表明,在非平稳环境下,所提出的算法在提高收敛速度的同时可以有效分离源信号而不产生严重的稳态误差.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 盲源分离 非平稳 不完整自然梯度 自适应约束因子 变步长
【基金】：国家自然科学基金项目(11273001;61273164;61370152)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言盲源分离技术(BSS)的基本思想是在源信号和混合系统均为未知的情况下,利用源信号之间的统计独立性,从一组观测信号里分离出源信号.目前,在图像识别与增强、生物医学信号处理、语音识别与增强等方面都得到了广泛应用[1].不完整自然梯度算法是在自然梯度算法基础上发展而来

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本文编号：914607