WSN中一种基于数据融合的Mobile Agent路径规划方法

发布时间：2017-09-26 10:09

  本文关键词：WSN中一种基于数据融合的Mobile Agent路径规划方法

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【摘要】：MA(Mobile Agent)技术作为一种分布式中间件的方法,它很适合应用于WSN中自主性的数据融合和能量均衡方面。但是现有的一些MA路径规划方法确定的路径只考虑节点间的物理距离,此时网络会出现数据负载不均衡、延迟和安全性等一系列问题。针对上述问题,提出一种基于MA协议的路径规划方法(LDLM),该算法采用K-means聚类算法对网络分簇,然后由Sink节点根据每个簇节点规模派发若干个MA;并且在确定每个MA节点访问组时,综合考虑了节点采集数据量的规模和MA可用存储空间。最后,根据每个MA节点访问组,使用LCF算法确定MA对其节点访问组的访问路径。仿真实验结果表明:该算法在能量消耗、网络生命周期、任务工作周期三个方面性能表现优于现有的一些算法。
【作者单位】： 兰州交通大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络 Mobile Agent 数据融合 多路径规划 能量均衡
【基金】：国家自然科学基金项目(61163009) 甘肃省科技计划项目(144NKCA040)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)由一些大量微型的传感器节点组成,这些节点采集其监测区域的环境信息,并通过无线通信方式形成一个多跳自组织的网络系统,将采集的数据以节点间协作的方式传输到汇聚节点,由汇聚节点进一步处理并利用Internet、卫星等通信方式将最终

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1 乌萌;李艳;贺鹏;;基于北斗导航定位仪的路径规划方法研究[A];2008年船舶通信导航学术年会论文集[C];2008年

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本文编号：922895