光纤网络中噪声干扰下的云数据调度模型优化

发布时间：2017-09-26 10:17

  本文关键词：光纤网络中噪声干扰下的云数据调度模型优化

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【摘要】：光纤网络中受到复杂的电磁色噪声干扰,云数据调度在干扰下容易产生资源蜕变,导致调度实时性和准确性不好。传统方法采用优先级列表调度方法,在变异尺度调整中产生时间漂移,影响调度准确性。提出一种基于自相关匹配滤波和时分多址时隙分配的光纤网络中云数据分簇调度算法。对光纤网络中噪声干扰进行自相关匹配滤波抑制,进行了云数据调度模型的总体设计和云数据特征信息流提取,对提取的光纤网络噪声干扰下的特征信息流进行自相关匹配滤波处理,采用时分多址时隙分配方法实现滤波后的云数据的优化调度,按照前导时隙的分配机制,使待调度的光纤网络云数据特征形成最佳匹配。仿真结果表明,该模型进行云数据调度的抗噪性能较好,云数据的特征匹配度较高,调度准确度较高。
【作者单位】： 常州机电职业技术学院;
【关键词】： 光纤网络 噪声干扰 匹配滤波 云数据调度
【基金】：江苏省教育厅项目资助(Y200909470)
【分类号】：TN929.11
【正文快照】： 随着光纤通信和光纤网络技术的快速发展,光纤网络中的资源信息数据通过云计算进行分布式数据传输和调度,在光纤网络中,云计算环境下的光纤通信网络支持多个文件系统的操作和资源存储,在实现云存储和信息交互中发挥着重要作用。在云计算环境下的光纤通信网络下,海量的云数据受

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本文编号：922932