基于相似度的伪随机序列中超长稀疏特征分析

发布时间：2017-09-26 11:05

  本文关键词：基于相似度的伪随机序列中超长稀疏特征分析

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【摘要】：无线通信网络中的伪随机序列相似性分析是信息对抗领域中的研究热点。针对无线网络序列相似度分析中存在的序列超长、特征极其稀疏、无法在工程应用中实时处理等难点问题,提出了在一定可容忍误判概率下的序列相似度分析方法。首先对真随机序列相似度概率分布进行了理论分析;然后根据NIST SP 800-22评估标准对伪随机比特流进行了随机性分析,并对其随机性进行了有效性判定;最后结合实际无线通信网络中的超长伪随机序列进行了相似度分析和验证。结果表明:在误判概率约为1%时,相似度下界为0.62。上述结果对于协议分析、流量分析、入侵检测等网络安全领域有重要的借鉴意义和理论价值。
【作者单位】： 海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室;海南大学信息科学技术学院;
【关键词】： 伪随机序列 相似度 稀疏特征 超长特征
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61661019) 海南省重大科技计划基金资助项目(No.ZDKJ2016015) 海南省自然科学基金资助项目(No.20156217)~~
【分类号】：TN92
【正文快照】： 1引言在非合作信息对抗领域中,信号捕获解调之后的比特流是经过加扰也就是随机化处理[1,2]的序列,并且实际获取的数据序列中不只包含加扰数据,而且还有同步、控制等非加扰信息[3]。这就需要从获取的数据序列中剥离出其他信息,而仅仅保留加扰的数据后才能对未知信息做进一步Fou

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本文编号：923126