一种低复杂度稀疏信道估计算法

发布时间：2017-09-27 02:04

  本文关键词：一种低复杂度稀疏信道估计算法

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【摘要】：传统基于压缩感知的信道估计方法存在计算复杂度较高、较难应用于实际的问题。为此,将广义的正交匹配追踪(GOMP)算法应用到信道估计中,通过一次迭代选取多个原子,降低算法的计算复杂度,考虑无线信道的能量分布特征,提出一种基于分级回归追踪的GOMP算法。该算法采取分级的方法选择原子,利用回归追踪的方法去除非匹配原子,从而保证原子的快速准确选择。实验结果表明,该算法在保证信道估计精度的同时,可有效地降低计算复杂度,具有较好的鲁棒性。
【作者单位】： 重庆邮电大学通信与信息工程学院;
【关键词】： 信道估计 压缩感知 计算复杂度 导频 匹配原子
【基金】：国家自然科学基金(61471077,61301126) 重庆市基础与前沿研究计划一般项目(cstc2013jcyj A40034,cstc2013jcyj A40041) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400413)
【分类号】：TN92;TN911.7
【正文快照】： 中文引用格式:范馨月,苏艳涛,周非.一种低复杂度稀疏信道估计算法[J].计算机工程,2016,42(11):120-124,130.英文引用格式:Fan Xinyue,Su Yantao,Zhou Fei.A Low-complexity Sparse Channel Estimation Algorithm[J].Computer Engineering,2016,42(11):120-124,130.0概述由于地

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