基于Allan方差改进阈值的惯性传感器动态信号小波去噪
发布时间:2017-09-27 02:12
本文关键词:基于Allan方差改进阈值的惯性传感器动态信号小波去噪
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【摘要】:惯性传感器信号的去噪效果通常都是用Allan方差来评价,针对这个特点,提出了一种基于Allan方差噪声系数的小波阈值改进算法。先用提升小波将信号分解到不同频段,再用Allan方差计算各频带上的噪声系数,根据各频带噪声系数的大小确定其滤波阈值,再结合参数可调的阈值函数对各尺度信号进行滤波去噪。改进算法以去噪效果评价参数来修正阈值,具有很强的针对性。通过同其它常用的惯性传感器去噪方法做比较,证明该算法可以有效的随机噪声,提取出更加准确真实的惯性传感器动态输出。
【作者单位】: 火箭军工程大学;中国人民解放军96401部队;
【关键词】: 惯性传感器 动态信号 小波阈值去噪 Allan方差 噪声系数
【基金】:国家自然科学基金项目(61503390)
【分类号】:TN96;TP212
【正文快照】: 惯性传感器作为惯性导航系统(INS)的核心部件之一,温度、振动、冲击和磁场等环境的变化都会影响其输出的准确性。导弹和飞机等惯性传感器载体经常工作在高动态环境下,因此如何消除和减小惯性传感器的动态误差,成为提高导航精度的重要环节[1-2]。惯性传感器的误差通常分为常值
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,本文编号:927050
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