采用协方差矩阵稀疏表示的DOA估计方法

发布时间：2017-09-29 08:22

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【摘要】：针对L1-SRACV算法在低快拍时波达方向估计性能严重下降的问题,分析其原因并提出一种基于快速极大似然算法的波达方向估计新方法.首先利用快速极大似然算法估计协方差矩阵,以解决由于快拍数较低引起协方差矩阵小特征值不稳定的问题.然后建立了基于快速极大似然算法的稀疏模型进行波达方向估计.最后,为了进一步提高算法在快拍数较小时的性能,选择剔除协方差矩阵的对角元素,并对建立的波达方向估计模型进行了修改.仿真结果表明,所提算法相对于L1-SRACV算法具有高的估计精度和检测概率,尤其是在快拍数较小时仍能获得高的估计精度.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【关键词】： 稀疏表示 波达方向估计 高分辨 协方差矩阵 相关信号 快速极大似然算法
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JB140213)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 波达方向(Directional of Arrival,DOA)估计是阵列信号处理的热点问题.传统方法包括普通波束形成、Capon方法[1]、子空间类方法[2-3]和最大似然方法.子空间类方法能实现超分辨,但只适用于非相干信号,对相干信号而言,必须先进行去相关处理,而最大似然方法可以处理相干信号,但算

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本文编号：940938