基于谐波提取的欠定语音盲分离方法

发布时间：2017-09-29 08:31

  本文关键词：基于谐波提取的欠定语音盲分离方法

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【摘要】：现有的欠定语音信号盲分离算法往往不能同时兼顾分离性能及效率。针对此问题,本文提出一种基于谐波提取的欠定盲分离方法。首先,利用频谱校正从混合信号的短时傅里叶变换中提取谐波参数,其次利用相位一致性准则甄别这些参数的单源属性,进而用自适应K-均值方法对单源模式做聚类而获得源数估计和混合矩阵估计,最后再用子空间投影法恢复源信号。其中谐波提取和单源参数筛选可保证低复杂度地精确估计出混合矩阵。仿真实验表明,相比于原始子空间投影算法,本文方法可获得更高的信号恢复质量,且在谐波相关领域也具有潜在应用价值。
【作者单位】： 天津大学电子信息工程学院;
【关键词】： 欠定语音盲分离 频谱校正 单源成分 子空间投影
【基金】：国家自然科学基金(61671012)
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 1引言盲分离是指在混合系统参数和源数目未知的情形下,仅从混合后的信号中恢复源信号的问题。盲分离方法广泛应用于语音信号处理[1]、数字通信[2]、机械故障诊断[3]等领域。根据源信号数目N及混合信号数目M的相对关系,盲分离问题可分为三种情形:超定(MN)、正定(M=N)、欠定(M

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本文编号：940990