信息检索中的查询优化技术的研究.pdf 全文

  本文关键词：信息检索中的查询优化技术研究，，由笔耕文化传播整理发布。

信息检索中的查询优化技术研究 摘 要 随着计算机网络技术的迅速发展,信息的发布与共享不再受到时间和空间 的限制,互联网上的信息急剧膨胀,在为用户提供大量信息的同时也带来了“信 息过载”的问题。网上庞大的数字化信息与人们获取所需信息能力之间的矛盾 日益突出。怎样快速准确地检索相关信息己经成为当今信息领域的一个重要研 究方向。 查询条件的构造是影响检索效果的一个重要因素。由于大部分搜索引擎用 户是普通网络用户,在检索策略和检索技巧上缺乏必要的知识,用户在进行初 次检索时提交的查询往往比较短,不能具体准确的描述查询意图,导致检索结 果偏离用户的信息需求。因此,查询优化技术的研究成为了信息检索中的一个 热点。 本文在广泛深入地查阅国内外文献的基础上,对信息检索及查询优化问题 的基础理论和基本方法进行了深入的理论研究和实验分析,主要内容如下: 本文首先介绍信息检索领域的发展,系统、详尽的介绍了信息检索的一般 模式和基本模型,以及信息检索中查询优化技术的基本理论和方法。对经典的 模型和方法作了全面的总结和分析比较,指出其应用范围、不足之处。 介绍了遗传算法的基本概念和实现步骤,对遗传算法及其在信息检索中的 应用进行研究和总结,表明了遗传算法用来解决查询优化问题的有效性,并给 出了基于遗传算法的查询优化方法的实现步骤和系统框架。最后将遗传算法与 局部共现方法相结合,在使用局部共现方法对查询词进行扩展的基础上利用遗 传算法进一步优化查询权重,并对遗传算法中的遗传操作算子和适应度函数进 行分析和改进,提出了一种新的基于局部共现和遗传算法的查询优化方法。 关键词:信息检索,查询优化,遗传算法,局部

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