非下采样小波域的四阶偏微分SAR图像去噪

发布时间：2017-10-01 02:29

  本文关键词：非下采样小波域的四阶偏微分SAR图像去噪

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【摘要】：针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像受相干斑噪声的干扰会严重影响后续图像处理与分析的问题,提出了一种非下采样小波变换(NonSubsampled Wavelet Transform,NSWT)与四阶偏微分方程相结合的SAR图像去噪算法。首先利用NSWT将SAR图像分解为不同尺度、不同分辨率的高低频分量,然后利用四阶偏微分方程变换消除高频噪声,利用小波软阈值消除低频噪声,在去噪的同时能有效保留图像的边缘与细节,最后再利用NSWT逆变换进行重构。实验表明,该算法可以有效消除SAR图像的斑点噪声。
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学;
【关键词】： 合成孔径雷达 相干斑噪声 非下采样小波变换 四阶偏微分方程 图像去噪
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 0引言合成孔径雷达(SAR)是微波遥感的代表,具有全天时、全天候、穿透能力强等显著优点,它是一种相干成像系统,所获得的图像反映了地物的散射特性,被广泛应用于水文、地矿、环境检测、地形测量、目标检测等各个方面[1]。相干斑噪声(Speckle)是SAR干涉成像过程中形成的一种固有

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本文编号：951838