形式概念分析和本体在文本挖掘中的应用.pdf

  本文关键词：形式概念分析和本体在文本挖掘中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

文档介绍：
兰州理工大学硕士学位论文形式概念分析和本体在文本挖掘中的应用姓名:唐明珠申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:张远平;谢福鼎20080310硕士学位论文捅要面对浩如烟海的电子信息,如何帮助人们有效地收集和选择感兴趣的信息,如何帮助用户在日益增多的信息中发现潜在有用的知识,目前已成为信息技术领域研究的热点问题之一。数据挖掘就是为解决这一问题而产生的研究领域。由于现实生活中绝大部分信息资源是以非结构数据的形式存在,而数据挖掘则普遍以结构化数据为对象,因此对非结构化信息进行挖掘成为数据挖掘之后出现的又一重要课题。‘在常见的非结构化数据中,文本数据是应用最为广泛的一种形式。常用于数字图书馆、产品目录、新闻组、医学报告、组织及个人主页。在自然语言理解、文本自动摘要、信息提取、信息过滤、信息检索等领域,文本挖掘技术都有着广泛的应用,因此具有更高的商业价值。形式概念分析是德国学者Wille于1982年首先提出的一种数学理论,概念格结构模型是它的核心数据结构。概念格本质上描述了对象和属性之间的联系,表明了概念之间的泛化和例化关系。目前形式概念分析已被广泛地研究,并应用于机器学习、信息检索和软件工程等领域。本体是共享概念模型的... 内容来自转载请标明出处.

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