PWM调制波的多层感知神经网络音频识别

发布时间：2017-10-05 01:20

  本文关键词：PWM调制波的多层感知神经网络音频识别

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【摘要】：研究了在PWM调制情形下音频信号的保真度分析及音频信号的频率、相位分布建模及其识别。基于Matlab/Simulink建模环境下建立了音频识别系统,利用滤波器对调制波进行归一化操作来完成对信号的预处理。基于音频信号模型构造了3类音频信号。经过识别系统的调制、滤波调理后输入至训练好的多层感知神经网络,分析识别结果显示,音频频率越高时,载波频率较低会降低系统识别率;提高载波频率可提高系统的识别率;并与相应的经典音频识别方案进行了比较。
【作者单位】： 中北大学仪器与电子学院;
【关键词】： PWM调制技术 神经网络识别 音频信号建模 Matlab/Simulink仿真
【分类号】：TN912.34;TP183
【正文快照】： 音频信号广泛应用于广播技术音频检索、音频分类、音频数据库等方面。音频识别的研究开展于20世纪70年代并且一直持续到现在,实现的方法多种多样。例如美国Muscle公司Erling,Wold等人利用均值、方差和能量等参数形成13个特征,根据最近邻准则和氏距离确定音频类型;Masoud Algho

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本文编号：973970