改进的基于GMM谱包络拟合的语音编码器

发布时间：2017-10-05 01:17

  本文关键词：改进的基于GMM谱包络拟合的语音编码器

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【摘要】：提出了1种改进的基于多项式拟合和高斯混合模型的甚低码率语音编码器(polynomial fitting and Gaussian mixture model,PGMM)。该编码器将固定数量的语音帧划分为1个片段,利用相邻帧间的相关性对片段内的高斯混合模型参数进行多项式拟合,并用PGMM模型拟合语音谱包络。仿真结果表明,PGMM算法极大地降低了编码器的编码速率,在0.86kb/s时仍然可以获得理想的解码语音。
【作者单位】： 南京师范大学物理科学与技术学院;泰州职业技术学院信息工程技术学院;
【关键词】： 语音编码 高斯混合模型 多项式拟合 范德蒙矩阵
【基金】：江苏省科技支撑计划项目(BE2014139) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2010546)
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 低码率的语音编码器在宽带资源十分有限的环境中有着广泛应用[1],应用最早和最普遍的语音编码是输出码率通常为64 kb/s的脉冲调制编码(pulse code modulation,PCM)[2]。近年来,还出现了成熟的低速率压缩编码方法,比如码激励线性预测编码(code excited linear prediction,CELP)

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本文编号：973952