基于运动参数非搜索高速机动目标检测

发布时间：2017-10-09 04:35

  本文关键词：基于运动参数非搜索高速机动目标检测

  更多相关文章： 目标检测 参数估计 尺度变换 对称瞬时自相关函数

【摘要】：该文提出一种新的高速机动目标检测与参数估计算法。首先,通过二阶Keystone变换(KT)消除距离频率与慢时间的二次耦合,并计算对称瞬时自相关函数(SIAF)。其次,对SIAF不同维依次进行尺度逆傅里叶变换(SIFT)、尺度傅里叶变换(SFT)和快速傅里叶变换(FFT)实现能量积累,在新的参数空间进行峰值检测得到径向速度模糊数和径向加速度估计值。最后,根据估计的参数构造补偿函数对距离徙动和多普勒扩散进行补偿,并通过KT算法实现目标检测和距离、模糊径向速度的估计,结合补偿的径向速度模糊数计算出不模糊径向速度。由于不需要进行参数搜索,并且SIFT和SFT均能通过FFT快速实现,因此算法计算量得到大幅度减小。仿真实验验证了该算法的有效性。
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【关键词】： 目标检测 参数估计 尺度变换 对称瞬时自相关函数
【基金】：国家自然科学基金(61001204) 中央高校基本科研业务费专向资金(JY0000902020)~~
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 1引言高速机动目标检测与运动参数估计是雷达领域一个重要研究方向[1-9]。对于高速机动目标而言,距离徙动(距离走动和弯曲)、多普勒扩散对目标检测与参数估计的性能产生很大的影响,如何有效地校正距离徙动,消除多普勒扩散是高速机动目标检测的重点与难点。Radon-FT(RFT)算法[7

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本文编号：998227