大数据在电视节目中的应用研究

发布时间：2017-10-09 05:46

  本文关键词：大数据在电视节目中的应用研究

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【摘要】：大数据正为社会的发展带来深刻的变革,各行各业都在大数据浪潮下谋求发展机遇,电视行业也不例外。大数据时代,移动智能终端快速增长,互联网视频网站和社交网站正在蓬勃发展,这些终端和网站产生了海量的数据并且呈几何级数增长。以社交网络为代表的新媒体在大数据时代如鱼得水,呈现蓬勃发展的局面。随着媒介融合的深入,大数据在电视节目中的应用也开始加快,美国电视剧《纸牌屋》通过对视频网站用户的大数据分析来挑选演员、调整故事情节,成为电视节目应用大数据的经典案例。中国随着广电网络“全国一网”的建设、智能电视的普及,以互联互通、双向传播、开源共享为基础的广电大数据平台将构建完成,大数据在电视节目中的应用将走向深入。国家十三五规划中提出了大数据发展战略,各省级电视台也纷纷提出了自己的大数据发展战略,近年来,大数据在电视节目的实践应用已经初显成效,主要集中体现在节目制作前期内容挖掘与策划、节目播出过程中内容的调整、节目后期内容的优化和精准营销三个方面。同时大数据应用于电视节目还带来了电视节目形式的创新,丰富了节目的内容。本论文首先总结了大数据的定义和特征,介绍了大数据在社会各领域中的应用现状。其次论文通过分析大数据环境下电视节目的发展困境和发展机遇,归纳出目前电视节目在应用大数据方面应该解决的问题,探索大数据时代电视节目的发展方向。论文重点介绍了大数据在电视节目策划、电视节目创作中的应用以及大数据应用电视节目给电视观众带来的影响。最后论文基于电视节目中的大数据应用现状和最新动态的把握,预测电视节目的发展趋势。
【关键词】：大数据 电视节目 个性化服务
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN948.1;TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 绪论8-11
• 一、研究背景及意义8-9
• 二、研究现状9-10
• 三、研究方法10-11
• 第一章 大数据概述11-18
• 第一节 大数据的定义及发展源起11-14
• 第二节 大数据的应用现状14-18
• 一、大数据在互联网行业中的应用现状14-16
• 二、大数据在电视行业中的应用现状16-18
• 第二章 大数据时代电视节目面临的困境和发展机遇18-24
• 第一节 大数据时代电视节目的发展困境18-20
• 一、电视节目受众被分流18
• 二、电视新闻节目的时效性变差18-19
• 三、电视节目对观众的吸引力降低19
• 四、电视节目创作缺乏大数据人才19-20
• 第二节 大数据给电视节目发展带来的机遇20-24
• 一、拓展新的电视节目商业模式20-21
• 二、加速电视节目在网络上的推广21-22
• 三、形成多元化的电视节目评价方式22-24
• 第三章 大数据在电视节目策划中的应用24-32
• 第一节 精确电视节目策划中受众的定位24-30
• 一、大数据的用户画像分析24-26
• 二、大数据对观众喜好的预测26-30
• 第二节 辅助电视节目策划中选题的筛选30-32
• 一、增强电视节目选题的针对性30-31
• 二、增强电视节目选题的深度31-32
• 第四章 大数据在电视节目创作中的应用32-52
• 第一节 大数据在电视新闻节目创作中的应用32-41
• 一、催生新的电视新闻形式32-39
• 二、大数据对电视新闻创作模式的改变39-41
• 第二节 大数据在电视综艺节目创作中的应用41-48
• 一、大数据创新电视综艺节目形式41-46
• 二、大数据对电视综艺创作模式的改变46-48
• 第三节、大数据在电视剧创作中的应用48-52
• 一、大数据对电视剧剧本创作的改变48-50
• 二、大数据完善电视剧边拍边播的制作模式50-52
• 第五章 大数据应用于电视节目对观众的影响52-57
• 第一节 改变了观众的收视行为习惯52-55
• 一、消费与观看同步52-53
• 二、节目与观众互动增加53-54
• 三、人机距离拉近54-55
• 第二节 实现对观众的个性化服务55-57
• 一、电视节目的智能化推荐55-56
• 二、电视节目的个性化定制56-57
• 第六章 大数据时代电视节目的发展趋势57-61
• 第一节 电视节目将走向定制57-58
• 第二节 众筹模式将成为电视节目制作的新模式58-61
• 结语61-62
• 注释62-64
• 参考文献64-66
• 攻读学位期间发表的学术论文66-67
• 致谢67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王相飞;张巧玲;;大数据背景下大型体育赛事新媒体的传播研究[J];武汉体育学院学报;2015年11期

2 刘琛良;舒煊;;从“独播”到“独特” 芒果TV的大数据应用[J];新闻与写作;2015年11期

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本文编号：998497