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基于GPRS的人体智能监护系统设计与实现

发布时间:2017-10-18 19:14

  本文关键词:基于GPRS的人体智能监护系统设计与实现


  更多相关文章: GPRS 智能监护 生理参数采集 Web页面 Android


【摘要】:在人体的各项生命体征中,血压、心率、体温是反映人体健康状况的重要生理参数,也是医院进行临床护理时最常规的检测项目。电子血压计、体温计具有低成本、小型化、自动化程度高等优点,如今已成为家庭保健或医院诊断必备的仪器,倍受人们的青睐。然而这些仪器基本上都朝着操作简便的方向发展,功能比较单一,使用范围太过局限,不适合长期佩戴,并且缺乏相应的异常监测机制,当用户身体突发异常状况时,没有配套措施进行求助或发送报警提醒。本文在传统血压计、体温计的基础上,结合近年来新兴的无线通信技术、PHP编程技术、数据库技术、Android开发技术,设计出一套基于GPRS无线网络的人体智能监护系统,能够对用户身体状况进行实时、全方位的监护。主要研究内容如下:首先,进行前端测试设备硬件设计。根据测试设备要实现的生理参数采集、精确定位、数据上传等功能,分别选取出相应的主控芯片、生理参数采集模块、定位模块、无线通信模块以及一些外围器件,并对各个功能模块的内部结构、工作原理、应用电路以及在系统整体硬件结构中的作用作了详细说明,最终制得PCB板,完成前端测试设备硬件设计。其次,进行终端数据查询软件设计。分为Web端网页设计和手机APP设计。搭建好后台云服务器后,主要利用PHP语言编写基于B/S架构的Web端查询页面,并在Android平台上利用Java语言开发出手机APP软件。根据医生用户和患者用户的不同类型,分别进行相应的界面结构设计,通过建立各个模块与后台数据库之间的联系,从数据库中存取数据,实现在Web端或手机端用户生理参数的实时查询,当检测到生理数据异常时,系统会自动发出警报并进行相应的提醒。最后,对智能监护系统软、硬件部分进行整体测试。在硬件测试部分利用测试设备对用户生理参数进行测量,获取到相关数据后通过GPRS网络上传到后台云服务器;在软件测试部分,分别登录Web端和手机APP端,查询到用户实时生理数据,并且在数据更新或者异常时,能够进行提醒,验证了系统的智能监护功能。
【关键词】:GPRS 智能监护 生理参数采集 Web页面 Android
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TH789
【目录】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 绪论8-14
  • 1.1 研究背景和意义8-9
  • 1.2 国内外研究现状9-10
  • 1.3 本文主要内容10-11
  • 1.4 本文组织结构11-14
  • 2 智能监护系统总体设计框架14-24
  • 2.1 几种常见的无线通信技术性能比较及选择14-16
  • 2.1.1 远距离无线通信技术14-15
  • 2.1.2 近距离无线通信技术15
  • 2.1.3 无线通信技术的选择15-16
  • 2.2 系统整体设计方案16-17
  • 2.3 系统硬件设计方案17-18
  • 2.4 系统软件设计方案18-22
  • 2.4.1 服务器云系统设计19-20
  • 2.4.2 Web端页面设计20-21
  • 2.4.3 手机端APP设计21-22
  • 2.5 本章小结22-24
  • 3 前端数据采集及GPRS无线传输24-42
  • 3.1 数据采集单片机24-26
  • 3.2 生理参数采集模块26-30
  • 3.2.1 血压、心率测量26-29
  • 3.2.2 体温测量29-30
  • 3.3 人机交互模块30-34
  • 3.3.1 用户输入30-31
  • 3.3.2 LCD显示31-33
  • 3.3.3 语音提示33-34
  • 3.4 GPS模块34-37
  • 3.5 GPRS数据传输37-41
  • 3.5.1 GPRS模块应用电路37-38
  • 3.5.2 HTTP协议栈请求方法38-39
  • 3.5.3 GPRS实现远程数据传输39-41
  • 3.6 本章小结41-42
  • 4 智能监护系统软件设计42-70
  • 4.1 WEB端软件设计42-62
  • 4.1.1 Web端关键技术42-43
  • 4.1.2 系统总体设计框架43-46
  • 4.1.3 系统数据表设计46-48
  • 4.1.4 个人用户界面设计48-60
  • 4.1.5 医生用户界面设计60-62
  • 4.2 手机APP软件设计62-68
  • 4.2.1 Android平台架构及特征62-63
  • 4.2.2 Android系统流程63-64
  • 4.2.3 医生端APP开发64-67
  • 4.2.4 用户端APP开发67-68
  • 4.3 本章小结68-70
  • 5 智能监护系统整体测试70-76
  • 5.1 测试过程70-75
  • 5.2 本章小结75-76
  • 6 总结与展望76-78
  • 6.1 论文总结76
  • 6.2 展望76-78
  • 致谢78-80
  • 参考文献80-84
  • 附录84
  • A. 作者在攻读学位期间发表的论文与专利目录84
  • B. 作者在攻读学位期间参与的项目84

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本文编号:1056654

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