血沉及血沉仪的研究

发布时间：2017-10-21 14:31

  本文关键词：血沉及血沉仪的研究

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【摘要】：红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate),是指全血在一定条件下,红细胞沉降的速度,简称血沉。血沉是临床上非常重要的一项检测指标,可以作为跟踪观察某些疾病发展变化的重要依据。国际血液学标准化委员会(ICSH)将魏氏法作为检测血沉的标准法。随着电子技术的发展,人们对智能化操作的需求提高,同时测量血沉的新方法日趋增多,各种各样基于新方法的血沉仪应声出世,但是这些新方法所测值的准确性难以确定,导致各类血沉仪的检测结果误差较大。本课题首先对血沉快速检测方法进行实验研究,以魏氏法所测值作为标准值,其它检测方法所测值与魏氏值作对照,通过对实验结果的总结,得到包括倾斜法在内的各种新的快速测量法存在较多的不足之处,难以实现与魏氏值的完美映射。并通过对实验结果,血沉的动态过程的分析,得到影响快速检测法准确度的原因,而最可靠的检测方法仍然是标准魏氏法。本课题通过实验研究选出魏氏法作为设计仪器的检测方法学基础,并设计一个全自动魏氏血沉仪,该仪器将实现吸样、检测、清洗、信息保存等全过程。主要设计工作包括:1)仪器管路系统的设计:仪器设计40个检测通道,要实现仪器多通道吸样、检测、公共通路的清洗、吸样针内外的清洗、试管的清洗等动作过程的井然有序,合理的管路设计必不可少;2)仪器硬件系统的设计:其中包括机械部分、电路系统等部分,机械部分需要与管路设计结构匹配且美观;电路系统需要实现检测,电磁阀开闭控制、动作流程控制、与上位机通信等功能;3)仪器软件系统设计:本设计运用VB2013实现了上位机数据接收、数据处理、数据保存等基本功能。通过对设计的全自动魏氏血沉仪检测结果与魏氏法检测结果作对照,所得误差在规定范围之内,所以该全自动魏氏血沉仪的测量结果可作为临床诊断参考。
【关键词】：血沉 魏氏法 倾斜法 全自动魏氏血沉仪
【学位授予单位】：重庆理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TH776
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-14
• 1.1 课题的背景及意义10-11
• 1.1.1 课题研究背景10
• 1.1.2 课题研究意义10-11
• 1.2 血沉检测的发展历史11
• 1.3 血沉检测的研究现状11-12
• 1.3.1 国外研究现状11-12
• 1.3.2 国内血沉仪发展现状12
• 1.4 研究内容与结构安排12-14
• 2 血沉机理的相关介绍14-22
• 2.1 血沉简介14-18
• 2.1.1 血液14
• 2.1.2 红细胞14-15
• 2.1.3 血沉15-16
• 2.1.4 血沉过程16
• 2.1.5 血沉的影响因素16-18
• 2.1.6 应用18
• 2.2 血沉检测方法18-20
• 2.3 自动血沉仪的发展20-22
• 3 血沉测试方法研究22-35
• 3.1 血沉方法研究实验的内容22
• 3.2 血沉方法研究的实验22-25
• 3.2.1 实验器材22-24
• 3.2.2 魏氏法测量血沉24
• 3.2.3 倾斜法测量血沉24-25
• 3.3 实验结果及数据分析25-28
• 3.3.1 倾斜角度的选择25-26
• 3.3.2 取血量的选择26-27
• 3.3.3 测量时长的选择27
• 3.3.4 试管内径的选择27-28
• 3.3.5 实验初步结论28
• 3.4 血沉方法验证28-33
• 3.4.1 验证实验及验证结果28-29
• 3.4.2 验证实验的结果分析29-33
• 3.5 测量误差分析33
• 3.6 实验结论33-35
• 4 血沉仪的基本结构和原理35-47
• 4.1 工作原理36-43
• 4.1.1 管路设计目标37
• 4.1.2 仪器动作流程37-43
• 4.2 机器检测与魏氏检测43-46
• 4.2.1 全自动魏氏血沉仪与魏氏实验43-45
• 4.2.2 实验结果分析45-46
• 4.3 血沉仪测量的一致性46
• 4.4 小结46-47
• 5 全自动魏氏血沉仪的硬件设计47-56
• 5.1 光电检测47-50
• 5.2 仪器硬件50-56
• 5.2.1 仪器部件50-51
• 5.2.2 电路系统51-52
• 5.2.3 电磁阀控制电路52-53
• 5.2.4 扫描版53-54
• 5.2.5 血液高度检测板54
• 5.2.6 主控板54-56
• 6 全自动魏氏血沉仪的软件设计56-61
• 6.1 开发环境56-60
• 6.1.1 主界面57
• 6.1.2 填写报告模块57-58
• 6.1.3 结果查询模块58
• 6.1.4 进程模块58-60
• 6.2 软件系统改进60-61
• 7 结论与展望61-63
• 7.1 结论61
• 7.1.1 主要工作与成果61
• 7.1.2 待改进部分61
• 7.2 展望61-63
• 致谢63-64
• 参考文献64-68
• 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果68

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