基于小波分析的MEMS加速度计输出噪声消除

发布时间：2017-11-06 03:11

  本文关键词：基于小波分析的MEMS加速度计输出噪声消除

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【摘要】：目前MEMS加速度计普遍存在信噪比低、灵敏度不高等缺点,其主要原因是系统内部电路中的干扰与噪声使得有用信号完全淹没在噪声之中,其中1/f分形噪声是主要的噪声。由于1/f分形噪声在小波域中展示出某些特殊性质,且小波分析兼具时-频分析与尺度分析的功能,为了有效消除1/f分形噪声,提出了一种基于小波分析与自适应阈值滤波的多尺度滤波算法。以信噪比、均方根误差作为去噪效果的定量指标,将本文算法与Donoho小波阈值滤波算法进行比较,仿真结果表明,改进的自适应阈值滤波算法优于Donoho阈值滤波算法。运用于MEMS加速度计噪声消除上科学有效。
【作者单位】： 电子科技大学电子工程学院;
【分类号】：TH824.4
【正文快照】： 自MEMS技术及IC工艺发展以来,MEMS加速度计以其简单结构、低成本和高精度在应用范围上迅速扩展。由于MEMS传感器非常小,除通常的电子设备中的噪声源之外,检测质量块布朗运动产生的噪声即分形噪声(1/f噪声)也会对加速度计输出信号产生明显的影响,而输出噪声会直接影响到加速度

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本文编号：1147076