喇曼光谱仪测定芳烃装置中各组分含量的研究
本文关键词:喇曼光谱仪测定芳烃装置中各组分含量的研究
【摘要】:为了提高在线喇曼光谱仪在芳烃装置的组分检测中的实时性和精度,采用偏最小二乘法(PLS)结合粒子群算法(PSO)建立了预测模型。对一定的芳烃样品进行试验。先通过光谱仪获得芳烃成分的喇曼光谱,再运用PLS算法对喇曼数据进行主因子提取,从而降低数据间的冗余性,然后应用PSO算法对芳烃组分含量进行快速搜索,找到最优解,最后将样品的真实值与预测值进行相关性分析。结果表明,与传统方法相比,喇曼光谱结合PSO算法和PLS算法的模型具有精确度高、分析速度快的特点。该研究为芳烃装置中组分的检测提供了新方法。
【作者单位】: 南京工业大学自动化与电气工程学院;
【基金】:国家八六三高技术研究发展计划资助项目(2009AA04Z161)
【分类号】:TH744.1
【正文快照】: 引言在大型芳烃(aromatic hydrocarbon,AH)装置生产过程中,实时地了解其组成成分非常重要。目前,国内芳烃装置在线分析环节大都利用工业色谱仪、气相色谱仪等分析芳烃成分,但在实际生产中,由于测定时间延迟的存在,对物料的分析不具有实时性,并且精度和稳定性无法满足要求[1]。
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