基于热电偶动态校准的非线性拟合方法研究

发布时间：2017-11-29 18:19

  本文关键词：基于热电偶动态校准的非线性拟合方法研究

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【摘要】：为了提高热电偶动态校准的准确性,采用半导体激光器、红外探测器和被校准热电偶组成新的热电偶动态校准系统,分析了动态校准中红外探测器静态校准目的。根据反向传播神经网络原理,确定了反向传播神经网络的结构和参量,同时针对普通K型铠装热电偶进行了动态校准实验,得到红外探测器静态校准数据,由此数据采用最小二乘法和反向传播神经网络分别进行数据的非线性拟合,对两种方法的拟合结果进行了分析,并给出了拟合曲线。结果表明,在样本数据少、分布不均匀的情况下,反向传播神经网络拟合效果优于传统的最小二乘法,减小了由于数据拟合所带来的误差,能够更加准确地获得热电偶动态特性,实现热电偶动态补偿。这一研究结果对于热电偶动态特性研究具有重要的参考价值。
【作者单位】： 中北大学电子测试技术国家重点实验室;中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室;
【基金】：山西省回国留学人员科研基金资助项目(2012-068) 太原市科技局明星专项基金资助项目(120247-20) 山西省人力资源和社会保障厅留学回国人员科技活动资助项目
【分类号】：TH811
【正文快照】： 引言随着现代科学技术的快速发展,如何提高热电偶的测量精度愈加重要。在瞬态温度测量过程中,由于热电偶热惯性和有限热传导的因素,使得测得的温度与实际温度存在差别,这种差别即热电偶的动态误差,为了减小热电偶的这种动态误差、提高测温精度,需要对热电偶进行动态校准[1]。

【参考文献】

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本文编号：1237658