下颌表面肌电提取和评价呼吸相关时相型成分

发布时间：2017-12-02 16:14

  本文关键词：下颌表面肌电提取和评价呼吸相关时相型成分

  更多相关文章： 颏舌肌 表面肌电 独立分量分析 经验模式分解 信噪比

【摘要】：利用表面电极采集的下颌表面肌电信号比较微弱,又受周围其他生理电信号和外界电磁干扰的影响,信噪比很低,传统的信号处理方法已不能很好地解决。本文在现有电极数量、排布方式和肌电信号采集设备基础上,采用独立分量分析与经验模式分解相结合,对下颌表面肌电信号进行处理;并结合呼吸气流信号,提出针对下颌表面肌电信号处理的评价方法。我们同步采集了正常成年人和阻塞性睡眠呼吸暂停/低通气综合征患者在不同睡眠期的下颌表面肌电和呼吸气流信号。处理结果表明,下颌表面肌电信号的信噪比从处理前的-0.85±6.11 dB提高到4.55±6.67 dB;同时,呼吸与下颌表面肌电信号的均方根值之间的互相关也从0.39±0.13增加到0.52±0.19。说明,该方法能大幅提高信号质量,并提取出下颌表面肌电信号随呼吸变化的实相性成分。
【作者单位】： 北京航空航天大学生物与医学工程学院;航空医学研究所航空医学工程研究中心;首都医科大学附属北京同仁医院耳鼻咽喉头颈外科;
【基金】：国家科技支撑计划(2013BAI03B00)资助项目
【分类号】：R318.6;TH789
【正文快照】： 1引言下颌表面肌电信号(surface electromyogram,SEMG)是由多块肌肉运动的动作电位在皮肤表面叠加形成。胡宝明等证明[1],下颌SEMG基本能代表颏舌肌(genioglos-sus,GG)活性的变化,且具有很好的稳定性,现已用于睡眠阶段、睡眠呼吸等睡眠相关行为的研究。下颌SEMG本质上是一个非

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本文编号：1245500