基于Android系统的多生理信号采集与处理系统

发布时间：2017-12-15 07:34

  本文关键词：基于Android系统的多生理信号采集与处理系统

  更多相关文章： Android 心电信号 脑电信号 血氧饱和度 加速度信号 移动医疗 LAMP架构

【摘要】：生理信号的采集与分析一般要求进行一段持续较长的时间,获得更全面的数据,才能对疾病做出更准确的诊断。在早期的方法中,患者必须亲自到医院进行体检,由于环境的限制以及检测场景的单一,数据采集时间过短,异常生理信号无法触发,数据无法体现出潜在的健康问题。移动互联网技术和便携式医疗设备的发展,为解决这个问题提出了新的思路,以移动端采集、网络传输、远程服务端存储分析和处理为基础的移动医疗体系成为研究的重点,极大的提高了社会的医疗水平和医疗服务效率,改善了医疗环境,为人们的生活带来巨大的方便。本设计是以脑电信号、心电信号、血氧饱和度、运动加速度信号为采集对象的移动医疗系统的初步实践,展现出移动医疗的便捷性和高效性。主要包括三个方面的研究与设计:(1)完成对心电采集模块的硬件设计,采集原始心电数据。操作ThinkGear AM脑电采集模块,解析出原始脑电以及分频段脑电数据。操作血氧饱和度采集模块采集血氧饱和度数据以及显示脉搏波。利用手机内置三维加速度传感器,实现运动加速度信的同步采集,为分析其它生理信号提供运动状态参考。(2)整合各采集模块的操作,构建Android客户端程序,对心电数据进行软件预处理,滤除工频干扰、基线漂移、肌电干扰,并实现心率检测算法,对加速度数据实现了运动强度估计算法,同时客户端具有与服务端通信的能力,向服务端上传数据以及获得服务端的处理结果。(3)设计基于云主机实现的LAMP架构服务器,负责与客户端的交互,提供数据存储、分析、下载的功能,同时服务端提供网页登陆方式,以网页的形式展示用户的生理数据信息。
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TH789

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