基于Halcon的指针式仪表的读数

发布时间：2018-01-10 05:12

  本文关键词：基于Halcon的指针式仪表的读数　出处：《现代电子技术》2016年17期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了实现指针式仪表的自动读数,提出了一种基于Halcon的极坐标变换、BP神经网络、形态学处理、几何计算相结合的方法。该方法考虑了仪表的圆心特征,对于各种不同的指针仪表,仅仅依赖仪表的图像信息,检测精度较高。实验证明该方法简单快捷,且有利于提高效率和精确度。
[Abstract]:In order to realize the automatic reading meter, a polar coordinate transformation based on Halcon neural network, BP, morphological processing, geometric method combined with the calculation. This method considers the characteristics of the central instrument, for different kinds of pointer instrument, image information depends only on the instrument, experimental results show that the high detection accuracy. The method is simple and rapid, and is helpful to improve the efficiency and accuracy.

【作者单位】： 聊城大学物理科学与信息工程学院;山东省光通信科学与技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(10874063)
【分类号】：TH86;TP391.41
【正文快照】： 0引言指针式仪表因具有价格便宜、结构和维护简单等诸多优点被广泛应用于很多领域,如工业领域和实验领域。对于指针式仪表的读数,传统的方法是通过目测完成,劳动强度大,受人为因素影响大,容易产生误差,存在可靠性差的隐患,并且效率低[1]。指针的提取是指针式仪表自动读数的关

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本文编号：1403973