高分辨率傅里叶变换成像光谱仪光谱重建并行算法

发布时间：2018-03-19 03:26

  本文选题：光谱学　切入点：成像光谱仪　出处：《光学技术》2016年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：高分辨率傅里叶变换成像光谱仪具有高空间分辨率和高光谱分辨率的特点,但光谱重建时间冗长。通过对傅里叶变换光谱重建流程分析,为研制的1024pixel(光谱维)×1024piexl(像宽)×1024piexl(像高)高分辨率紫外傅里叶变换成像光谱仪的数据立方体反演,设计了一种并行优化算法。实验表明,在6核处理器上对512M和2G的数据立方体进行变换,时间分别只需88.33s和489.75s,加速比分别为3.70和3.04,大幅度提高了运算效率。如将该算法应用到更多内核处理器上,可得到更高的加速比和更少的运算时间。
[Abstract]:High resolution Fourier transform imaging spectrometer has the characteristics of high spatial resolution and high spectral resolution, but the spectral reconstruction time is long. A parallel optimization algorithm is designed for data cube inversion of 1024 pixel (spectral dimension) 脳 1024 piexl (image width) 脳 1024 piexl (image height) high resolution ultraviolet Fourier transform imaging spectrometer. The data cubes of 512M and 2G are transformed on a 6-core processor, which only takes 88.33s and 489.75s, respectively, and the speedup ratio is 3.70 and 3.04respectively, which greatly improves the computational efficiency. If the algorithm is applied to more kernel processors, Higher speedup and less computing time are available.
【作者单位】： 北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室;北京理工大学深圳研究院;
【基金】：国家自然科学基金(61575020) 国家863计划(2014AA093409)项目资助
【分类号】：TH744.1

【参考文献】

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【共引文献】

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