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主动红外无损检测中缺陷信号的提取和分析

发布时间:2016-11-22 21:48

  本文关键词:主动红外无损检测中缺陷信号的提取和分析,由笔耕文化传播整理发布。


《南京航空航天大学》 2006年

主动红外无损检测中缺陷信号的提取和分析

吕中产  

【摘要】: 本文研究主动式红外无损检测中缺陷信号的提取和分析问题。首先,在不同热激励方式下,进行了相关红外无损检测实验。通过分析,对红外灯的热激励源进行了改进,使其由时间控制器控制加载时间,使其能满足试件大小要求,形成空间梯度小,时间梯度大的均匀温度场分布。在此基础上,对系列试件,包括铝金属薄片、铝蜂窝板材、塑料薄板、楔形铝蜂窝、玻璃纤维复合材料,进行不同缺陷的红外无损检测实验,对缺陷信号进行了处理和分析。第二,研究了超声红外无损检测新方法,对大功率超声中的纵向复合式换能器及相应的超声电源进行了研究。在此基础上,应用超声激励,对系列试件缺陷,包括铝蜂窝积水、铝金属薄片微裂纹、板形铝蜂窝脱粘、铝板微裂纹,进行了红外无损检测实验,对缺陷信号进行了处理和分析。第三,运用MATLAB软件,从实验图像中取出有用的缺陷的轮廓象素,并采用多顶式和插值曲线拟合方法对离散数据进行处理,在此基础上对缺陷进行分析。在图像处理方面进行一些探索,以实现缺陷信号的自动识别和缺陷损伤区域的计算。

【关键词】:
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TH878
【目录】:

  • 第一章 绪论13-19
  • 1.1 红外无损检测概述13-17
  • 1.1.1 概述13-15
  • 1.1.2 国内发展情况15-16
  • 1.1.3 国外发展情况16
  • 1.1.4 发展趋势16-17
  • 1.2 研究背景和选题依据17
  • 1.3 本文研究的内容17-19
  • 第二章 红外热像技术简介19-24
  • 2.1 红外热成像技术概述19-21
  • 2.2 红外无损检测的原理21-22
  • 2.3 红外热像仪22-24
  • 2.3.1 红外热像仪的基本原理22-23
  • 2.3.2 使用的红外热像仪23-24
  • 第三章 热激励方式下的一些红外无损检测实验24-29
  • 3.1 热激励源24
  • 3.2 热激励下的相关红外无损检测实验24-27
  • 3.2.1 环氧树脂层板复合材料相关红外实验24-25
  • 3.2.2 铝蜂窝板材相关红外实验25-26
  • 3.2.3 塑料薄板热空气加载下红外无损检测实验26-27
  • 3.3 本章小结27-29
  • 第四章 基于红外灯的热激励技术研究29-41
  • 4.1 红外灯的时间控制器29-31
  • 4.1.1 时间继电器和继电器的选取29-30
  • 4.1.2 时间控制器的工作原理图及设计说明30-31
  • 4.2 红外灯热激励的分布31-34
  • 4.2.1 红外灯热激励研究31-34
  • 4.3 红外灯激励下的相关实验34-40
  • 4.3.1 铝金属薄片孔洞红外实验34-35
  • 4.3.2 铝蜂窝板材复合材料脱粘红外实验35-36
  • 4.3.3 塑料薄板红外实验36-37
  • 4.3.4 楔形铝蜂窝积水红外实验37-38
  • 4.3.5 玻璃纤维复合材料蜂窝芯格积水实验38-39
  • 4.3.6 玻璃纤维复合材料分层实验39-40
  • 4.4 本章小结40-41
  • 第五章 超声热激励及相关主动红外无损检测实验41-66
  • 5.1 超声激励在红外无损检测中的应用原理41-42
  • 5.2 超声换能器42-55
  • 5.2.1 压电陶瓷及压电方程42-45
  • 5.2.2 压电陶瓷的振动模式45-46
  • 5.2.3 纵向复合式换能器46-55
  • 5.3 超声发生器55-57
  • 5.3.1 SG3525A 芯片的介绍55-56
  • 5.3.2 超声电源电路中各功能模块分析56-57
  • 5.4 功率超声的匹配57-62
  • 5.4.1 匹配的意义和换能器等效电阻的作用57-59
  • 5.4.2 调谐方式的确定59-60
  • 5.4.3 匹配电感的设计60-61
  • 5.4.4 匹配回路的效率61-62
  • 5.5 超声激励下的相关红外实验62-64
  • 5.5.1 铝蜂窝复合材料积水红外实验62-63
  • 5.5.2 铝薄片表面的微裂纹红外实验63
  • 5.5.3 板形铝蜂窝脱粘区红外实验63-64
  • 5.6 本章小结64-66
  • 第六章 热图像中缺陷图像的分析66-77
  • 6.1 图像缺陷大致轮廓的选取66-69
  • 6.1.1 缺陷图像的截取及相关处理66-68
  • 6.1.2 缺陷图像的轮廓的截取68-69
  • 6.2 多项式和插值曲线拟合69-72
  • 6.2.1 多式项式拟合69-71
  • 6.2.2 插值拟合71-72
  • 6.3 图像缺陷的分析及缺陷大小的估计72-76
  • 6.3.1 各分段离散点的一、二阶导数72-74
  • 6.3.2 拟合函数的曲率半径及缺陷大小估计74-76
  • 6.4 本章小结76-77
  • 第七章 结论77-79
  • 7.1 主要完成的工作77-78
  • 7.2 今后努力方向78-79
  • 参考文献79-83
  • 致谢83-84
  • 在学期间发表论文84
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    本文编号:186732

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