智能仪表中一类控制问题的研究

发布时间：2021-01-02 02:22

　　多年来,在实验室与企业合作研发智能仪表过程,针对智能仪表在工程应用中需要保证其精确度和稳定度的同时,还要满足输出的快速调节要求的这类控制问题,研发出一套双闭环控制系统。该双闭环控制系统的模拟内环是以PI控制器为核心,经过信号处理对被对象进行控制,同时将输出信号通过负反馈引入至PI控制器输入端,以实现智能仪表控制精度与稳定性。相对在要求快速调节的智能仪表某些工程应用中,只依靠内环控制系统进行调节,其调节时间太长,不能满足工程要求。为了缩短系统的调节时间以及提高仪表的快速性,在模拟内环的基础上添加数字外环控制系统。通过对仪表输出值进行采样,获取输出值的误差e_O及误差变化率e_C0,并根据模糊控制策略对输入设定值进行修正,使得内环PI控制器的输入偏差快速为零,输出快速稳定,已达到输出快速调节的目的。与传统的模糊PID控制系统原理不同,双闭环控制系统并不是修正PID控制器的K_p、K_d、K_i参数,而是对PI控制器的输入设定值进行修正,这样避免了控制器参数的改变带来对控制精度与稳定性的影响,... 

【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

惠斯通电桥原理图

智能电桥等效电路图

电流型电源的电子负载控制框图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊PID电动振动台控制系统设计与实现[J]. 王会民,洪涛,陈家焱,赵佃云.  自动化与仪表. 2018(01)
[2]高精度数控直流电压源的双闭环控制系统设计[J]. 蔡海亮,万钢勇,武和雷,熊威.  测控技术. 2017(12)
[3]基于编码器测速的双闭环控制系统性能分析[J]. 陈思思,黄宣琳,黄永梅,唐涛.  国外电子测量技术. 2017(11)
[4]基于FPGA的神经网络PID控制器设计与实现[J]. 位俊雷,张利军,李泽元.  自动化与仪器仪表. 2017(10)
[5]遥感机构数字伺服控制系统采样周期的确定[J]. 谢妮慧,王淳,林喆.  电子测量技术. 2017(07)
[6]UPS电源中单相PWM整流器双闭环控制策略[J]. 薛家祥,陈永煌,沙幸威.  自动化与仪表. 2017(07)
[7]翼伞航迹跟踪多输入模糊控制[J]. 张利民,程奇峰,李茜,郭嗣琮,郭辰光,高海涛.  模糊系统与数学. 2017(02)
[8]基于导管机器人的变论域模糊PID控制研究[J]. 陈果,刘金根,韩世鹏.  计算机应用研究. 2018(02)
[9]基于Buck电路的双闭环控制系统设计的仿真研究[J]. 高本友,张卫平,张晓强.  电子世界. 2017(03)
[10]一种新型PWM整流器改进控制方法及其快速性研究[J]. 李景灏,尹忠东,冯寅,张碧涵.  电气传动. 2016(10)

博士论文
[1]模块化非线性系统辨识算法研究[D]. 徐小平.西安理工大学 2010

硕士论文
[1]新型高精度数控直流电压源的设计与实现[D]. 熊威.南昌大学 2016
[2]基于模糊控制的多电机同步控制方法研究[D]. 潘亮.东华大学 2016
[3]直流电阻箱阻值智能检定系统的研究[D]. 李扬.南昌大学 2015
[4]基于DSP的智能电表电量计算方法研究[D]. 张新家.东北大学 2012
[5]基于遗传算法的热工过程辨识[D]. 时乐.华北电力大学（河北） 2009
[6]混沌系统的控制与同步中若干问题的研究[D]. 李新光.大连理工大学 2006
[7]基于遗传编程的非单调非线性系统辨识[D]. 徐哲.华北电力（北京）大学 2002



本文编号：2952461