不均匀光照和重影的仪表图像二值化方法

发布时间：2021-04-14 10:55

　　高压计量仪表识别过程中需要对图像进行二值化操作,然而拍摄的仪表图像多出现光照不均和数字重影现象,导致传统方法对仪表图像的二值化困难。为此,提出一种基于卷积神经网络的二值化方法,用于对复杂光照下含数字重影的仪表图像二值化。该网络使用的数据集为真实环境下的仪表图像,首先对输入的图像进行降维提取特征,然后反卷积重建图像前景,最后输出二值图。将设计的网络与传统的二值化方法进行对比,实验结果表明,经该网络训练得到的二值图数字清晰且无重影,且测得的交并比（IoU）平均值为95.12,与样本标签图像的相似度最高,能够有效解决复杂环境下有重影的仪表图像二值化问题。 

【文章来源】：应用光学. 2020,41(01)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂光照下QR码图像二值化算法研究及应用[J]. 甘志坚,方俊彬,关贺元,唐洁媛,罗云瀚,余建辉,卢惠辉,张军,钟永春,陈哲.  应用光学. 2018(05)
[2]基于学习的OCR字符识别[J]. 肖坚.  计算机时代. 2018(07)
[3]基于数字识别的数显仪器数据远程传输系统[J]. 陈南南,董坤煌,高凤强,郭一晶,熊魁,陈杨.  仪表技术与传感器. 2018(06)
[4]配网高压电能计量装置整体校准技术研究[J]. 陈缨,岳长喜,杨勇波,朱凯,项琼,王欢.  电测与仪表. 2017(09)
[5]Bernsen法在字符分割领域的应用[J]. 强枫,尚明.  黑龙江科技信息. 2014(03)
[6]基于Otsu算法的车牌图像二值化及其Matlab实现[J]. 陈思.  长春师范学院学报. 2012(03)
[7]基于投影矩阵法的仪表字符实时识别系统[J]. 刘自立,周洪,余力,闵礼书.  仪表技术与传感器. 2008(08)
[8]一种基于迭代阈值法的身份证图像二值化算法研究[J]. 严曲,赵跃龙.  计算机测量与控制. 2005(06)



本文编号：3137192