基于Mask-RCNN的指针式仪表自动识别研究

发布时间：2021-05-22 03:33

　　仪表作为工业生产中的"眼睛",可以对设备的各项参数进行测量和显示,实时反映工厂运行状况,在维持工业安全稳定运行中发挥着不可替代的作用。然而,当前仍然存在的很多传统的指针仪表没有通信接口,无法远程获取仪表数据,需要人工进行采集和录入。针对这个问题本文介绍了一种基于Mask-RCNN深度学习网络的指针式仪表的自动识别和数据采集的方法,经过实验表明,此算法提高了仪表识别的效率和数据检测的精度。 

【文章来源】：科学技术创新. 2020,(20)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 概述
2 基于Mask-RCNN网络的指针仪表检测
    2.1 Mask-RCNN简述
    2.2 Mask-RCNN在仪表读数识别中的应用
3 仪表读数识别
    3.1 仪表图像预处理
    3.2 仪表刻度读取
    3.3 仪表指针定位
    3.4 仪表示数识别
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析工业自动化仪表与自动化控制技术[J]. 王岩.  电子技术与软件工程. 2014(11)

硕士论文
[1]指针式仪表识别技术研究[D]. 李威.云南大学 2018
[2]基于图像的指针式仪表读数自动识别技术研究[D]. 尹力.电子科技大学 2016



本文编号：3200900