手表定子片数字图像测量系统

发布时间：2021-07-22 15:28

　　手表中微小零件的检测精度影响手表的使用寿命及走时精度,其零件特殊,且在25mm以内,精度要求均在微米级别。设计手表零件定子片图像测量系统,运用机器视觉测得定子片的圆心距离和外形轮廓。用Hough变换提取圆心坐标,计算圆心距,并采用外形允差对比算法实现零件轮廓度的比对。将其封装成数字图像检测系统进行手表零件全检,提高了检测精度与检测效率。实验证明,数字图像检测系统能实现对手表零件的高效率和高精度测量,达到自动化生产线的检测要求。 

【文章来源】：工具技术. 2020,54(07)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

定子片

图像获取系统主要由实验台、工业相机与镜头、光源以及计算机组成。图2为测量系统结构。在测量系统中,相机选用MindVision的1000万像素USB3.0彩色工业相机。通过调节支撑相机的支撑杆高度可以采集到清晰图像,避免因为人工触碰相机而带来不必要的误差。光源采用LED环形光源保证光源对物体均匀照射,能够减少因光源照射不均匀而带来的误差。3 图像分析系统

霍夫变换效果

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向机油泵零件关键尺寸的机器视觉测量[J]. 杨建西,林海波.  组合机床与自动化加工技术. 2019(06)
[2]机器视觉的零件轮廓尺寸测量系统设计[J]. 万子平,马丽莎,陈明,刘剑霄.  单片机与嵌入式系统应用. 2017(12)
[3]工业零件形状与尺寸高精度视觉测量方法研究[J]. 郭宝云.  测绘学报. 2015(04)
[4]改进的Hough变换圆检测算法[J]. 尚璐,李锐,宋信玉.  电子设计工程. 2011(14)

硕士论文
[1]基于机器视觉的多圆工件检测技术研究[D]. 安培源.浙江理工大学 2018



本文编号：3297408