温湿度检定仪中的数字式仪表识别

发布时间：2025-02-08 19:21

　　 为了提高温湿度计检定仪的智能化水平,提出了一种基于不变矩信息融合的温湿度计数字自动识别算法。首先,通过Otsu法对图像进行分割,截取仪表盘;其次,通过Hough变换对图像进行校正;再次,通过Two-Pass算法定位数字区域,并采用非端点位置像素置零法细化数字图像;最后,采用Hu矩与Zernike矩融合的方法,提取图像分类特征,并利用现场实际采集的仪表图像对该算法进行了验证。结果表明,基于不变矩信息融合的数字识别算法降低了算法的复杂度,提高了检测效率。

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【部分图文】：

图1 原始图像

为了滤除图像中存在的噪声干扰,保证图像的平滑并使图像轮廓保持清晰,分别对加噪图像进行了高斯滤波、双边滤波、中值滤波、非局部均值滤波(nonlocalmeans,NLM),如图3所示,通过比较各种滤波方法的滤波效果,发现NLM算法的图像信噪比最高(表1),明显优于其他四种基本....

图2 加噪图像

图1原始图像图3滤波算法效果对比

图3 滤波算法效果对比

图2加噪图像表1滤波后图像信噪比Table1SNRoffilteredimage滤波方法高斯双边中值NLM信噪比/dB18.748518.014218.313723.5901

图4 图像增强和二值化比较

对增强后的图像采用最大类间方差法进行阈值分割,分割后再进行图像二值化,效果如图4所示。显然伽马变换法增强后的阈值分割效果最好,因此,选择伽马变换法作为图像增强算法。1.3图像校正

本文编号：4031858