基于在线最小二乘支持向量机的变形镜建模与控制

发布时间：2017-08-17 03:18

  本文关键词：基于在线最小二乘支持向量机的变形镜建模与控制

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【摘要】：为消除变形镜的建模误差,提出了基于在线最小二乘支持向量机的变形镜建模方法。首先,分析了温度和驱动器非线性等因素对变形镜响应矩阵的影响;然后,介绍了最小二乘支持向量机及在线更新的原理,并将其引入97单元变形镜的集成仿真模型。根据变形镜不断更新的运行数据,最小二乘支持向量机进行在线训练和模型更新,构建当前状态变形镜的等效模型,并输出下一时刻的电压预报值。仿真结果表明:基于在线最小二乘支持向量机的变形镜建模方法摆脱了固定模型的约束,具有自适应更新的特点,稳健性好,控制电压预测精度高,有利于提高自适应光学系统的控制精度。
【作者单位】： 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室;中国科学院上海技术物理研究所;
【关键词】： 变形镜 支持向量机 预测控制 自适应光学
【基金】：国家863计划(2015AA7015090,2015AA7015097) 全球变化与海气相互作用专项任务(GASI-03-03-01-01) 上海技术物理研究所创新基金(2014-CX25)
【分类号】：TH74;TP181
【正文快照】： 0引言根据波前检测环节的反馈信息,变形镜主动调整反射镜的面形,改变光学波前,实现自适应光学系统的闭环校正[1]。只有准确快速的面形变化,才能实现自适应光学系统预定的功能和意义,国内外学者研究了多种变形镜建模和控制方法,用于提高波前控制的精度和速度。中国科学院光电技

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本文编号：686879