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基于PVDF的动态脉搏检测系统设计

发布时间:2017-09-15 10:00

  本文关键词:基于PVDF的动态脉搏检测系统设计


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【摘要】:生活节奏的加快,工作压力的增大使得越来越多的人处于亚健康状态,随之而来的是各种潜在疾病及偶发疾病。脉搏作为人体重要的生理指标,蕴含了大量的病理信息,分析脉搏形态参数,能够提早发现人体异常,了解病因。针对人体的潜在疾病、偶发疾病,需要大量的动态脉搏数据作为诊断依据。然而,现有的脉搏检测产品并不能满足对脉搏长时间动态检测的需求。鉴于此,本课题利用PVDF压电传感器作为采集前端,从便携性角度出发,设计了一款动态脉搏检测装置;并根据采集的脉搏数据特点,研究了一种基于EMD的算法对其进行处理。本文的主要工作内容包含以下几个部分:1.设计了动态脉搏检测装置的硬件电路。本文研究了脉搏传感器种类及其优劣,选用了PVDF压电传感器并设计了采集电路。依据设计需求,对MCU最小系统、采集电路、显示电路、存储电路、传输电路进行了设计。特别针对装置动态检测的特点,设计了加速度电路对运动幅度进行采集,根据不同的运动幅度,软件程序采取不同策略实现脉搏的自动采集。2.编写了动态脉搏检测装置的软件程序。程序移植了μC/OS-III实时操作系统进行多任务的管理,并使用STemWin图形界面系统编写脉搏实时显示程序。程序实现了脉搏的自动采集、存储功能,并根据运动加速度数据,采取了中断采集和延迟采集的策略。最后编写了无线蓝牙数据传输程序,完成了数据的转移。3.研究了动态脉搏数据处理算法。结合采集的脉搏数据特点,利用基于EMD的累计能量算法完成了对数据的中断修复、去基线漂移、滤波功能,并利用MATLAB编写了数据处理图形界面。最后完成了动态脉搏检测装置的系统测试和调试。结果表明:传感器前端能够灵敏反馈脉搏信号;能够准确判定运动幅度,实现轻微运动强度下的脉搏持续检测。通过数据处理前后波形、HHT边际谱的对比,表明本文算法有效的去除了干扰噪声,保留了脉搏的波形特征。本装置迎合了时代个人医疗保健的需求,实现了在不影响个体正常生活的前提下对脉搏信号的长时间检测,具有很高的市场价值。
【关键词】:动态 脉搏 PVDF 运动幅度 EMD 累计能量
【学位授予单位】:天津工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TH789
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第一章 绪论10-16
  • 1.1 课题研究背景及意义10-11
  • 1.2 课题研究及国内外发展状况11-14
  • 1.2.1 脉搏检测技术研究现状11-12
  • 1.2.2 脉搏理论研究现状12-14
  • 1.3 课题研究主要内容14-15
  • 1.4 论文组织结构15-16
  • 第二章 基础理论研究及整体方案设计16-24
  • 2.1 PVDF压电传感器16-19
  • 2.1.1 压电效应与压电材料16-18
  • 2.1.2 压电传感器等效电路18-19
  • 2.2 系统的整体方案概述及需求分析19-20
  • 2.3 系统的总体设计20-22
  • 2.4 本章小结22-24
  • 第三章 动态脉搏检测系统的硬件设计24-38
  • 3.1 硬件电路分析24-25
  • 3.2 最小系统设计25-27
  • 3.2.1 电源电路25-26
  • 3.2.2 时钟电路26
  • 3.2.3 下载、调试电路26-27
  • 3.3 采集电路设计27-31
  • 3.3.1 带通滤波电路设计29-30
  • 3.3.2 偏置电路设计30
  • 3.3.3 模拟电源电路设计30-31
  • 3.4 显示电路设计31-32
  • 3.4.1 TFT-LCD原理及结构31-32
  • 3.4.2 接口及电路设计32
  • 3.5 其他电路设计32-36
  • 3.5.1 电源管理电路设计33-34
  • 3.5.2 加速度电路设计34-35
  • 3.5.3 存储电路设计35
  • 3.5.4 蓝牙传输电路设计35-36
  • 3.6 本章小结36-38
  • 第四章 动态脉搏波检测系统的软件程序设计38-54
  • 4.1 基于μC/OS-Ⅲ的方案实现38-41
  • 4.1.1 μC/OS-Ⅲ文件结构39-40
  • 4.1.2 μC/OS-Ⅲ操作系统移植40-41
  • 4.2 基于STemWin的方案实现41-44
  • 4.3 系统程序设计44-51
  • 4.3.1 脉搏采集存储程序44-46
  • 4.3.2 显示程序46-48
  • 4.3.3 加速度采集程序48-50
  • 4.3.4 蓝牙传输程序50-51
  • 4.4 多任务设计51-52
  • 4.5 本章小结52-54
  • 第五章 动态脉搏数据处理研究54-66
  • 5.1 HHT分析方法54-56
  • 5.1.1 EMD原理54-55
  • 5.1.2 EMD去噪55-56
  • 5.1.3 Hilbert谱及边际谱56
  • 5.2 动态脉搏数据处理56-60
  • 5.2.1 信号中断位置修复56-58
  • 5.2.2 信号去基线漂移分析58-59
  • 5.2.3 累计能量法滤波59-60
  • 5.3 数据处理GUI设计60-65
  • 5.3.1 GUI建立60-62
  • 5.3.2 回调函数的编写62-64
  • 5.3.3 模块化编写64-65
  • 5.4 本章小结65-66
  • 第六章 动态脉搏检测系统测试与结果分析66-76
  • 6.1 系统实验66-68
  • 6.1.1 系统实验目的和方案66-67
  • 6.1.2 系统实验设备67
  • 6.1.3 实验平台67-68
  • 6.2 系统硬件测试68-69
  • 6.3 软件设计结果及测试69-74
  • 6.3.1 软件测试69-73
  • 6.3.2 算法测试73-74
  • 6.4 功耗测试74
  • 6.5 本章小结74-76
  • 第七章 总结与展望76-78
  • 7.1 本文完成主要工作76-77
  • 7.2 进一步研究展望77-78
  • 参考文献78-82
  • 硕士期间发表论文和参加科研情况82-84
  • 附录一84-88
  • 附录二88-90
  • 附录三90-96
  • 致谢96

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本文编号:855847

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