多噪声环境下可懂度提升的助听器语音增强
本文关键词:多噪声环境下可懂度提升的助听器语音增强
更多相关文章: 语音增强 助听器 最小方差无畸变响应 麦克风阵 双耳听觉
【摘要】:为改善助听器等设备在嘈杂环境中的使用效果,提出一种基于频率宽带波束形成后置改进维纳滤波的语音增强方法。利用频域宽带最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成在对双耳正前方的语音进行增强的同时,抑制其它方位噪声,将增强后信号用改进的维纳滤波算法进一步处理。仿真过程采用实际双耳采集数据,仿真结果表明,该语音增强方法可在多噪声和低信噪比环境下取得良好的可懂度提升,获得相对较好的语音增强效果。
【作者单位】: 桂林电子科技大学信息与通信学院;
【关键词】: 语音增强 助听器 最小方差无畸变响应 麦克风阵 双耳听觉
【基金】:国家自然科学基金项目(61461011、41204179) 广西自然科学基金项目(2014GXNSFBA118273、2012GXNSFAA053232) 桂林电子科技大学研究生科研创新基金项目(GDYCSZ201456)
【分类号】:TN912.35;TH785.1
【正文快照】: 0引言非平稳或多噪声情形下的语音增强是助听器等设备的研究重点,双耳助听是近年来复杂环境下研究的重要方向之一,其可有效减缓正常耳朵听力受损,为患者在复杂环境下提供更好的助听体验[1]。另外麦克风阵列的应用也是嘈杂环境下助听器等设备提升使用效果的重要途径,其能有效的
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨汇军,郑海英,王立红;语音增强方法的研究[J];辽宁工学院学报;2003年05期
2 李晔;崔慧娟;唐昆;;基于谱减的语音增强算法的改进[J];清华大学学报(自然科学版);2006年10期
3 张家敏;张丽艳;曾洁;王红珍;;一种新的车载系统语音增强算法[J];仪器仪表学报;2006年S1期
4 李如玮;鲍长春;窦慧晶;;基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强[J];仪器仪表学报;2008年10期
5 王继曾;王婵飞;;基于最小均方误差估计的改进语音增强算法[J];兰州理工大学学报;2008年02期
6 高谦;刘马宝;岳开宪;;基于算法级联的飞机座舱语音增强系统[J];航空学报;2009年07期
7 雷菊阳;;基于中国餐馆过程的语音增强[J];上海交通大学学报;2013年04期
8 李国锋;低信噪比下的语音增强处理[J];应用声学;1995年05期
9 应涛;黄高明;周成;;基于概率潜分量分析的语音增强算法[J];四川大学学报(工程科学版);2014年01期
10 陈立伟,赵春晖,杨洪利;一种基于模糊系统的语音增强方法[J];应用科技;2005年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈凯;俞蒙槐;胡上序;付强;;语音增强系统性能评测方法综述[A];第四届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1996年
2 王建波;林本浩;田春明;刘睿;;语音增强及其相关技术研究[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年
3 徐舒;孙洪;;基于融合迭代的语音增强方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
4 牛刚;任新智;吴国庆;;谐波能量汇集度在语音增强中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
5 国雁萌;;一种极低信噪比条件下的语音增强方法[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
6 江峰;李晓东;;适用于抑制非平稳背景噪声的语音增强算法[A];中国声学学会2003年青年学术会议[CYCA'03]论文集[C];2003年
7 阎兆立;杜利民;;维纳后滤波语音增强算法研究[A];中国声学学会2005年青年学术会议[CYCA'05]论文集[C];2005年
8 刘淑华;胡强;覃团发;万海斌;;语音增强算法的研究[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年
9 魏臻;张景达;陆阳;;嵌入式系统中语音增强改进算法的研究[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(一)[C];2007年
10 杨威明;;基于阈值的小波变换语音增强方法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 欧世峰;变换域语音增强算法的研究[D];吉林大学;2008年
2 尹伟;基于模型的语音增强方法及质量评估研究[D];武汉大学;2009年
3 王海艳;基于统计模型的语音增强算法研究[D];吉林大学;2011年
4 方瑜;语音增强相关问题研究[D];北京邮电大学;2012年
5 姚峰英;语音增强系统的研究与实现[D];中国科学院上海冶金研究所;2001年
6 夏丙寅;面向移动通信的单通道语音增强方法研究[D];北京工业大学;2014年
7 徐勇;基于深层神经网络的语音增强方法研究[D];中国科学技术大学;2015年
8 陶智;低信噪比环境下语音增强的研究[D];苏州大学;2011年
9 王娜;基于小波变换与约束方差噪声谱估计的语音增强算法研究[D];燕山大学;2011年
10 赵彦平;基于稀疏表示的语音增强方法研究[D];吉林大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 肖佩霖;双通道语音增强系统设计与实现[D];哈尔滨工业大学;2011年
2 陈成斌;针对于家居环境的语音增强系统的研究与开发[D];华南理工大学;2015年
3 魏有权;基于噪声估计的语音增强算法研究[D];昆明理工大学;2015年
4 胡勇;麦克风阵列语音增强算法研究[D];电子科技大学;2014年
5 曹后斌;有色背景噪声环境下语音增强系统的设计与实现[D];电子科技大学;2014年
6 马小惠;阵列语音增强在车载环境中的应用[D];大连理工大学;2015年
7 李达;无线声学传感器网络中分布式语音增强方法研究[D];大连理工大学;2015年
8 高珍珍;基于梅尔频谱域HMM的语音增强方法研究[D];北京工业大学;2015年
9 宋环宇;全数字助听器语音增强算法研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
10 王永杰;基于麦克风阵列的语音增强算法研究[D];西安电子科技大学;2014年
,本文编号:891064
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yiqiyibiao/891064.html