栅矢混合的移动群智感知系统任务分发方法

发布时间：2017-10-10 02:29

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【摘要】：针对Zoom中基于栅格任务地图的分发方法中冗余数据量大、不支持任务信息渐进传输等缺点,提出了一种栅矢混合的移动群智感知系统任务分发方法。该方法通过结合栅格数据和矢量数据的优势,有效降低了冗余数据量。此外还提出了使用道格拉斯普克算法或任务优先级条件对任务信息进行渐进传输的方法。实验结果表明,与原来Zoom中使用基于GIF格式的STIF格式作为任务信息载体的方式相比,该方法能有效降低任务分发过程中所使用的数据量。
【作者单位】： 湖南大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 移动群智感知 任务分发 栅矢混合 渐进传输
【基金】：湖南省自然科学基金(No.14JJ2051)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 1引言移动群智感知[1](Mobile Crowd Sensing,MCS),目前吸引着众多的研究者目光。与参与感知(Participatorysensing)和以人为中心的计算[2](Human-centric computing)相比,在MCS场景中,充分地利用了各种各样的移动设备和它们所携带的传感器和处理器[3],这些设备能够被分配特定

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本文编号：1003847