细菌觅食算法研究综述

发布时间：2017-10-10 18:43

  本文关键词：细菌觅食算法研究综述

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【摘要】：细菌觅食算法是近几年新兴的仿生智能算法,受到众多学者的关注研究,目前已经成功应用到各个领域中。介绍了细菌觅食算法的背景与基本原理,在分析模型的基础上总结了目前学者针对细菌觅食算法改进和应用的方面,包括各个因子的性能、混合算法、应用领域。针对现实环境对细菌觅食算法进行了全面的综述,最后根据算法的基本特性和文献进展情况,给出细菌觅食优化算法未来的研究方向。
【作者单位】： 长春建筑学院基础教学部;
【关键词】： 群体智能 细菌觅食算法 混合算法
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言随着实际生活应用领域的需求不断加大,经典的数值优化算法的不足,引起一些具有全局优化能力的算法不断被提出,新兴的模拟自然界生物体的仿生智能算法如:遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、人工蜂群算法(ABC)、人工鱼群算法(AFSA)等,并且成功应用到各个领域中。2002年,Passi

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3 李卓s，

本文编号：1008022