基于多传感特征信息融合的采煤机截齿失效诊断

发布时间：2017-10-13 01:05

  本文关键词：基于多传感特征信息融合的采煤机截齿失效诊断

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【摘要】：针对采煤机截割头截割过程中截齿失效状态不易在线识别的难题,提出了一种基于多传感特征信息融合的采煤机截齿失效诊断方法。通过测试采煤机不同磨损程度状态的截齿在截割过程中的振动信号以及声发射信号,建立截齿损耗和失效的信号特征数据库,采用基于最小模糊隶属度优化模型的多传感信息融合方法诊断采煤机截齿的磨损及失效状态。实验结果表明诊断结果的准确率可达95%以上,证明采用此方法可实现对采煤机截齿磨损程度及失效状态的实时精确诊断。研究结果对及时发现和更换失效截齿、提高采煤机截割头的工作效率和使用寿命具有重要意义。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学;大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室;煤矿与机械能源研究院;
【关键词】： 采煤机 截齿失效 声发射 信息融合 模糊隶属度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51504121) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20132121120011) 工业装备结构分析重点实验室开放基金资助项目(GZ1402) 辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划资助项目(LJQ2014036) 辽宁“百千万人才工程”培养经费资助项目(2014921070)
【分类号】：TD421.6;TP202
【正文快照】： 0引言采煤机是综采工作面主要的煤岩截割机械装备,在开采过程中,采煤机的截齿与煤、岩产生剧烈碰撞和冲击,势必会造成截齿的严重磨损甚至失效。采煤机截齿的主要失效形式包括刀头脱落、崩刀和刀头、刀体磨损等,在某些特殊工况下也经常因为刀体折断造成截齿失效,截齿一旦处于严

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本文编号：1021926