全局竞争和声搜索算法

发布时间：2017-10-13 05:29

  本文关键词：全局竞争和声搜索算法

  更多相关文章： 和声搜索算法 竞争搜索机制 自适应全局调整 局部学习策略

【摘要】：提出一种全局竞争和声搜索(GCHS)算法,给出随机局部平均和声和全局平均和声的概念,建立竞争搜索机制,实现每次迭代产生两个和声向量并进行竞争选择.设计自适应全局调整和局部学习策略,平衡算法的局部搜索和全局搜索,详细分析参数HMS、HMCR和PAR对算法优化性能的影响.数值结果表明,GCHS算法在精度、收敛速度和鲁棒性方面比和声搜索算法及最近文献中提出的7种优秀改进和声搜索算法要好.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;沈阳大学信息工程学院;
【关键词】： 和声搜索算法 竞争搜索机制 自适应全局调整 局部学习策略
【基金】：国家自然科学基金项目(61403174)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言最优化是指从所有可能的解中挑选出合理可行的最优解,能够找到最优解的方法是最优化方法.由于现实生活中,各个领域经常碰到时间最少、成本花费最低、风险最小或经济利益最大、质量最好、速度最快等复杂问题,这些复杂问题的解决迫切需要有效的优化方法.因此,最优化方法一

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 YanJill;;搜索算法纵横[J];中文信息;2002年08期

2 孙吉贵,何雨果;量子搜索算法[J];软件学报;2003年03期

3 孙力;须文波;;量子搜索算法体系及其应用[J];计算机工程与应用;2006年14期

4 耿汝年;须文波;魏士靖;刘国玲;;无信息图搜索算法的改进研究[J];山东轻工业学院学报(自然科学版);2006年02期

5 徐丰民;陈启兴;;电视节目自动跳跃搜索算法[J];现代电子技术;2007年04期

6 詹志辉;胡晓敏;张军;;通过八数码问题比较搜索算法的性能[J];计算机工程与设计;2007年11期

7 文家焱;王国利;;绝热量子搜索算法中的纠缠与能量分析[J];计算机研究与发展;2008年S1期

8 周日贵;;多模式部分量子搜索算法[J];西南交通大学学报;2008年04期

9 钟普查;鲍皖苏;隗云;;改进的多目标元素量子搜索算法[J];计算机工程与应用;2009年18期

10 王常春;李贵艳;向淑文;;搜索算法在囚徒困境中的应用[J];遵义师范学院学报;2009年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张玲;姜立志;;能量抵消测量相位中的相位搜索算法[A];2009年全国水声学学术交流暨水声学分会换届改选会议论文集[C];2009年

2 李金;蒋国平;;一种改进的复杂网络搜索算法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

3 罗家祥;唐立新;李小林;刘建荣;邬成新;;分散搜索算法在板坯匹配优化问题中的应用研究[A];全国冶金自动化信息网2009年会论文集[C];2009年

4 李潇磊;伍瑞卿;朱维乐;;运动搜索算法的比较与改进[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年

5 程振波;邓志东;;优化策略模型下的匹配律算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第五分册）[东南大学学报（增刊）][C];2009年

6 彭明侨;罗先觉;邹晓松;;基于改进概率搜索算法的模拟电路故障诊断[A];第四届中国测试学术会议论文集[C];2006年

7 常新杰;李言俊;;搜索算法的研究进展[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年

8 糜玉林;左斌;;基于协同控制的极值搜索算法与控制器一体化设计[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年

9 钟普查;鲍皖苏;;基于相位变换的量子搜索算法研究[A];第十三届全国量子光学学术报告会论文摘要集[C];2008年

10 罗春华;张继勇;郑方;徐明星;;一种基于HTK的词图搜索算法[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年

中国博士学位论文全文数据库 前8条

1 孙杰;基于绝热演化的量子搜索算法研究[D];华中科技大学;2013年

2 张映玉;绝热量子搜索算法研究[D];华中科技大学;2011年

3 阎兴，

本文编号：1023100