基于深度学习的光学遥感机场与飞行器目标识别技术

发布时间：2017-10-13 17:33

  本文关键词：基于深度学习的光学遥感机场与飞行器目标识别技术

  更多相关文章： 光学遥感 目标识别 深度学习

【摘要】：机场与飞行器目标识别是遥感数据分析中的典型应用。研究了光学遥感大数据环境下面向机场与飞行器目标识别的深度学习技术。为此,构建了一个面向高分光学遥感图像的机场与飞行器目标秒级识别系统。使用迁移学习的方法在有标签样本稀缺的情况下有效构建深度网络,利用目标先验知识对潜在目标进行高效提取,并提出一种层次式的级联深度网络识别架构,实现"大范围、小目标"的实时识别。实验结果表明,采用相应技术,基于深度学习方法可以在秒级时间得到比传统方法更高的识别精度。
【作者单位】： 国防科学技术大学并行与分布处理重点实验室;
【关键词】： 光学遥感 目标识别 深度学习
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.U1435219,No.61402507)~~
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1 引言 遥感技术是依靠飞行器、人造卫星等载体,通过光学、雷达等传感器对远距离目标进行探测和识别的综合技术。遥感技术已广泛应用于地图测绘、资源监管、环境保护、城市规划、地质研究、救灾抢险、军事侦察等领域。近年来,卫星、无人机等遥感技术得到了快速发展,遥感数据

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴桂英;超高分辨率成像光谱仪在陆地和机载光学遥感中的应用[J];光机电信息;1995年12期

2 牛铮;光学遥感大气订正总体思路与最新进展[J];遥感技术与应用;1998年01期

3 徐茂松;李坤;谢酬;朱松;罗洪章;张风丽;王雪军;夏忠胜;党永峰;;极化雷达与光学遥感森林雪灾破坏协同监测[J];南京林业大学学报(自然科学版);2014年04期

4 高立宁;毕福昆;龙腾;杨健;;一种光学遥感图像海面舰船检测算法[J];清华大学学报(自然科学版);2011年01期

5 ;国际航空光学遥感技术及应用学术研讨会[J];红外与激光工程;2013年08期

6 王怀义,李大耀,崔绍春;我国卫星光学遥感技术的成就与新世纪展望[J];遥测遥控;2003年04期

7 严奉霞;朱炬波;刘吉英;王泽龙;;光学遥感压缩成像技术[J];航天返回与遥感;2014年01期

8 马建文,马超飞;基于空间角度理论的卫星光学遥感数据认知与挖掘[J];中国图象图形学报;1999年11期

9 刘雄飞;王世新;周艺;阎福礼;王峰;;光学遥感影像成像模拟研究综述[J];遥感信息;2013年05期

10 藤定宏幸 ,江涛;提高光学遥感技术水平及其采用的新技术[J];红外;1994年04期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 郑小兵;张黎明;吴浩宇;章骏平;李双;王骥;;面向光学遥感的先进光谱辐射定标技术[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文选集[C];2003年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 邹乐君;基于光学遥感的海岛识别及算法研究[D];浙江大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 徐琰;利用二元光学技术设计轻量化光学遥感系统[D];国防科学技术大学;2006年

2 李慧娟;光学遥感成像系统MTF在线补偿技术的研究[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2012年

3 张文浩;光学遥感图像跑道提取与油罐目标识别技术研究[D];电子科技大学;2010年

，

本文编号：1026212