基于多蜂群模型的多目标人工蜂群算法研究

发布时间：2017-10-14 08:10

  本文关键词：基于多蜂群模型的多目标人工蜂群算法研究

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【摘要】：提出了一种基于多蜂群模型的新颖多目标人工蜂群算法(MCMOABC,).算法使用外部档案存储非支配解,运用自适应网格对档案进行维护.在MCMOABC算法中存在3个搜索域各不相同的蜂群,其中2个称为基本蜂群,第3个为综合蜂群.选择4个常用的性能指标,将MCMOABC与其他主流算法在CEC2009测试集上进行比较,实验结果显示了算法的优越性.
【作者单位】： 广东科技学院基础部;广东白云学院基础部;
【关键词】： 多目标人工蜂群算法 多蜂群模型 CEC测试函数
【基金】：广东省青年创新人才项目资助(2014KQNCX236)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 在优化领域,科学家和工程师们经常会面对优化目标不止一个的问题,称为多目标问题?(MOPs).与单目标问题相比,多目标问题更难以求解,这是因为对这类问题不存在唯一的解.在MOP中,各个目标一般是相互冲突的,每个目标的改善都会以牺牲其他目标为前提.因此,解决MOP的目标是找到一个，

本文编号：1029939