PSO-BP算法在岩质边坡开挖卸荷中的应用

发布时间：2017-10-15 14:11

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【摘要】：利用PSO-BP算法建立函数非线性映射网络模型进行反分析,结合拉格朗日有限差分软件FLAC3D进行正分析,对岩质边坡开挖卸荷中的变形模量、泊松比、粘聚力、内摩擦角进行分级拟合和预测.结果表明,在岩质边坡开挖卸荷中应用PSO-BP算法有较高的拟合精度和预报精度.
【作者单位】： 河海大学;
【关键词】： BP神经网络 边坡卸荷 PSO-BP算法 反分析
【基金】：河海大学文天学院2015年校级科研项目(WT15010)
【分类号】：TU457;TP183
【正文快照】： 0引言由于地形原因,我国边坡工程大量存在,其稳定性制约着整个工程的进展.边坡的开挖卸荷不同于常规的工程,随着边坡不断减载,其力学参数也随之动态变化,不能用简单的常规方法分析.由于地质条件和受力等较复杂,岩体力学实验结果往往相差较大.利用现场实测位移进行反分析可以较

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本文编号：1037555