电气设备在线监测系统动态误差来源分析方法

发布时间：2017-10-17 01:33

  本文关键词：电气设备在线监测系统动态误差来源分析方法

  更多相关文章： 动态误差分解 经验模态分解 Fisher判别法 误差来源分析

【摘要】：运用动态测试误差建模理论,对电气设备在线监测系统的误差特性以及误差来源进行分析。针对傅里叶变换、小波变换等方法在分解动态测量误差时存在的不足,提出经验模态分解法与Fisher距离判别算法相结合的方法。首先,利用经验模态分解法对测量误差信号进行自适应分解;其次,提取每条分解子曲线的时域自相关、互相关以及频域特征信息,构建特征空间;最后,引入Fisher距离判据对构建的特征空间进行分类,最终确定每条误差分解子曲线的来源。为验证所提方法的有效性,对超高频局部放电监测系统开展附加误差实验,并用所提方法对系统的总误差信号进行分解与溯源。结果表明,该方法能够有效地追溯到误差产生的源头,具有较强的适用性和可靠性。
【作者单位】： 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国网四川省电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司电力科学研究院;国网浙江省电力公司电力科学研究院;
【关键词】： 动态误差分解 经验模态分解 Fisher判别法 误差来源分析
【分类号】：TM507;TP274
【正文快照】： 2.国网四川省电力公司电力科学研究院,四川成都610072;3.国网天津市电力公司电力科学研究院,天津300384;4.国网浙江省电力公司电力科学研究院,浙江杭州310014)0引言随着社会经济和科技的迅猛发展,电力作为经济发展和社会生活必不可少的能源,其安全稳定运行对国计民生的影响越，

本文编号：1046075