基于VR与PNN相结合的机电液控制系统故障诊断方法

发布时间：2017-10-17 20:27

  本文关键词：基于VR与PNN相结合的机电液控制系统故障诊断方法

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【摘要】：针对大型复杂机电液控制系统故障诊断中存在的数学模型获取困难、历史故障数据匮乏问题,提出了一种将虚拟样机与概率神经网络相结合的故障诊断混合方法。建立系统的虚拟样机,并对其可信性进行校核与验证。在此基础上进行大量随机性故障植入与仿真实验,获取故障仿真数据。经过特征提取与概率神经网络模式识别训练,形成用于诊断的知识库,从而实现故障诊断。以操舵系统作为研究案例,得到了较高的故障检测和隔离精度与较低的虚警及漏警率,验证了该方法的可行性,为大型复杂机电液控制系统故障诊断提供新的思路。
【作者单位】： 国防科技大学装备综合保障技术重点实验室;国防科技大学机电工程与自动化学院;中船重工集团707研究所九江分部;
【关键词】： 虚拟样机 机电液控制系统 概率神经网络 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51475463)
【分类号】：TP273;TP183
【正文快照】： 大型复杂机电液控制系统在国民经济生产和国防军事等领域中发挥着不可替代的作用,这类装备一旦发生故障,往往会导致非常大的经济财产和人员损失,因此对其进行实时的状态监控与故障诊断显得尤为迫切。然而,由于系统规模大,结构原理复杂,机电液混合造成的能量转换多变,使得对其

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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【共引文献】

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2 陶文华;叶志锋;;关系矩阵法在发动机执行机构故障检测中的应用[J];航空动力学报;2009年08期

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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【相似文献】

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本文编号：1050877