基于离散变量GA-APSO算法的钢结构优化分析

发布时间：2017-10-18 06:28

  本文关键词：基于离散变量GA-APSO算法的钢结构优化分析

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【摘要】：本文针对遗传算法和粒子群算法收敛早熟、局部搜索能力差等缺点,在改进速度与位置更新算子函数的粒子群算法的基础上,插入了遗传算法的交叉和变异算子,提出了一种新的启发式现代混合算法——遗传-加速粒子群混合算法(GA-APSO)。该算法可以很好的跳出局部最优,扩大搜索域范围,提高收敛速度进而得到更合理的最优解。并基于离散变量将映射函数插入GA-APSO算法中,衍生出一种基于离散变量的GA-APSO算法,以一榀框架为算例通过与基于离散变量的APSO算法进行对比分析,证明了该衍生算法对于检索截面数据库中型钢规格自动选取具有一定的适用性。
【作者单位】： 内蒙古科技大学建筑与土木工程学院;
【关键词】： GA-APSO算法 钢结构 优化设计
【基金】：国家自然科学基金项目(51268042)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 当下的科学技术处于一个相互交叉、渗透和影响的时代。随着计算机技术的发展,数学规划和运筹学一直是非常活跃的领域。它们能与实际工程问题联系到一起通过计算机达到多学科相互联系的目的。结构优化设计的产生与发展正是将工程、力学、数学与计算机应用等领域交叉结合的产物，

本文编号：1053448