改进布谷鸟算法在人群疏散多目标优化中的应用
本文关键词:改进布谷鸟算法在人群疏散多目标优化中的应用
【摘要】:大型场馆的人员疏散问题实际上是一个多目标的优化问题,要求达到疏散时间短、疏散路径长度小、拥挤度低等目标,而由于约束条件之间的冲突性,使多个目标同时达到最优是困难的。目前主要的求解方法是利用智能进化算法进行启发式搜索和解的偏序关系为特征的演化多目标优化算法求解。布谷鸟算法是在布谷鸟寻窝产卵的行为中发现了一种新的搜索算法,基本的布谷鸟算法的搜索活力不足、搜索偏慢。从改变布谷鸟算法的搜索多样性等方面着手提高布谷鸟算法在优化问题上的求解能力,将新算法用于人群疏散的多目标优化,取得了较好的效果。
【作者单位】: 东莞职业技术学院;湖南省农机管理局;
【关键词】: 疏散模型 布谷鸟算法 人群疏散 多目标优化
【基金】:广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(YQ2015232)
【分类号】:TP18
【正文快照】: 引言1随着社会发展,大型场馆和大规模聚会越来越多,人车混合的紧急情况下,疏散对象往往根据自身位置做出最有利于自己的疏散路径,这往往会导致局部拥挤,整体疏散难度大大增加,个体实际疏散时间也会变长,如何优化分配大规模疏散对象各自的时空路径,达到整体疏散情况最优是应急
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,本文编号:1061011
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